Dispositivo posizionamento sconosciuto in Tensorboard

Question

mi piacerebbe studiare il posizionamento del dispositivo nella tensorboard utilizzando il seguente codice per la generazione del grafico nel riepilogo

# Build the summary operation based on the TF collection of Summaries. 
summary_op = tf.merge_all_summaries() 
saver = tf.train.Saver(tf.all_variables()) 
summary_writer = tf.train.SummaryWriter(log_directory, graph_def=sess.graph_def) 

Questo funziona per la visualizzazione del grafico e sintesi definito nel grafico. Ma quando si seleziona il "posizionamento del dispositivo" nella tensorboard, tutti i nodi vengono assegnati a "dispositivo sconosciuto". Devo scaricare la posizione del dispositivo in qualche altro modo?

Answer 1

Il grafico visualizzatore TensorBoard vede solo le assegnazioni dei dispositivi esplicite che avete fatto nel vostro programma (vale a dire quelli fatti utilizzando with tf.Device("..."): blocchi).

La ragione di ciò è che i nodi in un grafico TensorFlow sono assegnati a dispositivi in ​​più fasi. La prima fase, nel client (ad esempio il programma Python) consente di assegnare esplicitamente e facoltativamente i dispositivi a ciascun nodo, ed è l'output di questa fase che viene scritto nei registri di TensorBoard. Una fase di inserimento successiva viene eseguita all'interno del backend TensorFlow e assegna tutti i nodi a un dispositivo.

Sospetto che voglia analizzare i risultati della successiva fase di collocamento. Al momento non v'è alcun supporto per questo in TensorBoard, ma è possibile estrarre alcune informazioni con la creazione del tf.Session come segue:

sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(
    log_device_placement=True)) 

... e poi le decisioni posizionamento del dispositivo verrà registrato a stderr.