Alternative di imaging Python

Question

Ho un codice Python che deve fare solo un paio di cose semplici per le fotografie: ritagliare, ridimensionare e sovrapporre una filigrana. Ho usato PIL, e i risultati resample/ridimensionamento sono TERRIBILI. Ho usato imagemagick e l'interfaccia e i comandi sono stati progettati imballando un gatto in una scatola e poi ripetutamente gettandolo giù per una serie di scale su una tastiera.

Sto cercando qualcosa che non sia PIL o Imagemagick che posso usare con python per realizzare trasformazioni di immagine semplici e di alta qualità. Del resto, non ha nemmeno bisogno di avere collegamenti Python se l'interfaccia della riga di comando è buona.

Oh, e deve essere relativamente indipendente dalla piattaforma, i nostri server di produzione sono Linux, ma alcuni dei nostri sviluppatori si sviluppano su Windows. Non può richiedere l'installazione di una manciata di codice stupido da usare come libreria.

Answer 1

Ho usato PIL, e i risultati resample/ridimensionamento sono TERRIBILI.

Non dovrebbero essere, come a queste condizioni:

1. Utilizzare solo Image.ANTIALIAS filtraggio per le operazioni di downscaling
2. l'uso solo di filtraggio Image.BICUBIC per le operazioni di upscaling.
3. Ricordare di convertire in modalità colore "RGB" prima del ridimensionamento se si utilizza un'immagine tavolozza
4. non utilizzare .thumbnail(). fa schifo
5. impostare il livello quality= a qualcosa di appropriato per il salvataggio file JPEG (il valore predefinito è piuttosto basso)

Answer 2

PIL può fare un buon ridimensionamento. Assicurati che l'immagine sorgente sia in modalità RGB, non i colori della tavolozza e prova le diverse scelte dell'algoritmo.

Answer 3

Mentre imagemagick sembra essere la libreria di immagini di fatto open source, probabilmente DevIL (multipiattaforma, sembra eseguire semplici operazioni di immagine) o FreeImage.

Answer 4

Hai controllato pypi? Una ricerca rapida mostra alcuni strumenti relativi alle immagini, ho anche scoperto python-gd, nessun indizio su quanto possa essere utile.

Non ho mai avuto problemi con PIL, ma una specie di varietà potrebbe essere interessante.

Answer 5

GIMP ha un'interfaccia della riga di comando ragionevole, credo.

Answer 6

Date un'occhiata ad alcune di queste librerie di imaging:

hxxp: //pypi.python.org/pypi/collective.croppingimagefield/0.1beta

hxxp: //pypi.python.org/ pypi/cropresize/0.1.1

hxxp: //pypi.python.org/pypi/image_resize/1.0

Answer 7

L'ultima volta che ho confrontato, l'uscita di questo downscaler è quasi identico a quello della discrezione di GIMP "cubico":

import Image 

def stretch(im, size, filter=Image.NEAREST): 
    im.load() 
    im = im._new(im.im.stretch(size, filter)) 
    return im 

IIRC, le differenze sono visivamente indistinguibili - Valori qualche pixel di +/- 1 a causa di arrotondamento, e tendono ad essere intorno ai bordi. Non è neanche lento.

cf: http://www.mail-archive.com/image-sig@python.org/msg00248.html

Answer 8

io sono sicuro del perché Image.thumbnail è sempre tale antiproiettile. Nel presente comunicato che sto scappando, fa poco più che calcolare la dimensione desiderata e ridimensionare l'immagine sul posto. Finché utilizzi il filtro resample appropriato e converti prima in RGB (come dice bobince) la miniatura non dovrebbe essere diversa dal ridimensionamento.

Ecco la vera fonte per il metodo delle miniature:

def thumbnail(self, size, resample=NEAREST): 
    # preserve aspect ratio 
    x, y = self.size 
    if x > size[0]: y = max(y * size[0]/x, 1); x = size[0] 
    if y > size[1]: x = max(x * size[1]/y, 1); y = size[1] 
    size = x, y 

    if size == self.size: 
     return 

    self.draft(None, size) 

    self.load() 

    try: 
     im = self.resize(size, resample) 
    except ValueError: 
     if resample != ANTIALIAS: 
      raise 
     im = self.resize(size, NEAREST) # fallback 

    self.im = im.im 
    self.mode = im.mode 
    self.size = size 

    self.readonly = 0 

Answer 9

Ho usato PIL, e il ricampionamento/ridimensionare risultati sono terribili.

Il ridimensionamento in PIL è stato interrotto in molti modi e PIL non viene mantenuto per molto tempo. A partire da Pillow 2.7, la maggior parte dei problemi viene risolta con un notevole miglioramento delle prestazioni. Assicurati di utilizzare latest Pillow.