Qualcuno conosce un esempio funzionante di indice 2dsphere in pymongo?

Question

Sto provando a codificare uno script per fare l'operazione di base sull'indice 2dsphere menzionata qui 2dsphere usando pymongo.

non ho potuto trovare alcun esempio per capirlo, questo è il mio tentativo finora:

from pymongo import GEOSPHERE 
client=MongoClient('localhost',27017) 
db=client['dbtest'] 
points=db['points'] 
points.create_index([("loc",GEOSPHERE)]) 
points.insert({"loc":[2 5]}) 
points.insert({"loc":[30,5]}) 
more points.insert 

for doc in points.find({"loc" : {"$near": { "$geometry" : {"type":"Point","coordinates":[1,2]},"$maxDistance":20}}}): 
    print doc 

dà l'errore pymongo.errors.OperationFailure: database error: can't find special index: 2d for: { loc: { $near: { $geometry: { type: "Point", coordinates: [ 1, 2 ] }, $maxDistance: 20 } } }

Answer 1

Il tipo 2dsphere (pymongo.GEOSPHERE) Indice funziona solo in MongoDB 2.4 e successivi. Inoltre, vorrai utilizzare il formato GeoJSON per i tuoi punti. Infine, gli operatori di query geo di MongoDB sono sensibili agli ordini, quindi sarà necessario utilizzare SON quando si utilizzano opzioni come $ maxDistance. Ecco un esempio di utilizzo $near:

>>> c = pymongo.MongoClient() 
>>> points = c.dbtest.points 
>>> points.ensure_index([("loc", pymongo.GEOSPHERE)]) 
u'loc_2dsphere' 
>>> points.insert({'loc': {'type': 'Point', 'coordinates': [40, 5]}}) 
ObjectId('51b0e508fba522160ce84c3a') 
>>> for doc in points.find({"loc" : SON([("$near", { "$geometry" : SON([("type", "Point"), ("coordinates", [40, 5])])}), ("$maxDistance", 10)])}): 
...  doc 
... 
{u'loc': {u'type': u'Point', u'coordinates': [40, 5]}, u'_id': ObjectId('51b0e508fba522160ce84c3a')} 

Answer 2

Nella maggior parte dei recenti versioni Credo $maxDistance deve essere all'interno dell'operatore $near:

from bson.son import SON 
from pymongo import MongoClient 

db = MongoClient() 
latitude = 10 
longitude = 20 
max_distance = 1000 #meters  

query = {'loc': {'$near': SON([('$geometry', SON([('type', 'Point'), ('coordinates', [longitude, latitude])])), ('$maxDistance', max_distance)])}} 

for doc in db.database_name.collection_name.find(query): 
    print(doc) 

Answer 3

Data la tua collezione è nomi geoide e l'oggetto GeoJSON si chiama geometria ...

import pymongo 

geoid.create_index([("geometry", pymongo.GEOSPHERE)]) 

Questo dovrebbe farlo!