ho sperimentato una RuntimeWarningQuale potrebbe essere la causa del 'valore non valido in less_equal' in NumPy
RuntimeWarning: invalid value encountered in less_equal
generata da questa riga di codice di mine:
center_dists[j] <= center_dists[i]
Sia center_dists[j] e center_dists[i] sono array numpy
Quale potrebbe essere la causa di questo avviso?
Probabilmente accade a causa di uno np.nan da qualche parte negli ingressi coinvolti. Un esempio è mostrato qui sotto -
In [1]: A = np.array([4, 2, 1])
In [2]: B = np.array([2, 2, np.nan])
In [3]: A<=B
RuntimeWarning: invalid value encountered in less_equal
Out[3]: array([False, True, False], dtype=bool)
Per tutti quei confronti coinvolge np.nan, sarebbe uscita False. Confermiamolo per un confronto broadcasted. Ecco un esempio -
In [1]: A = np.array([4, 2, 1])
In [2]: B = np.array([2, 2, np.nan])
In [3]: A[:,None] <= B
RuntimeWarning: invalid value encountered in less_equal
Out[3]:
array([[False, False, False],
[ True, True, False],
[ True, True, False]], dtype=bool)
Si prega di notare la terza colonna nell'output che corrisponde al confronto che coinvolge terzo elemento np.nan in B e che i risultati in tutti i False valori.
Come posso evitare di stampare RuntimeWarning? Sto facendo paragoni che hanno nan, quindi non voglio stamparli tutti .... – LWZ
@LWZ Non vuoi stampare il RuntimeWarning o vuoi dire quali sono stati i confronti a causa del confronto con i NaN ? – Divakar
Non voglio stampare RuntimeWarning. – LWZ
Gli array numpy di uguale lunghezza? – wpercy