2012-10-11 8 views

risposta

7

No, perché gli accessi saranno sempre uniformi: tutti i thread della (su capacità di calcolo 1.x half-) warp leggeranno lo stesso parametro allo stesso tempo, che viene trasmesso a tutti i thread in una singola trasmissione.

Per completezza, menzionerò che solo i dispositivi di capacità 1.x di elaborazione memorizzano i parametri nella memoria condivisa. I dispositivi con capacità di calcolo più elevate li memorizzano nella memoria costante, dove si applica lo stesso ragionamento sull'uniformità.

+1

Devo correggermi un po 'qui: Poiché solo la capacità di calcolo 1.x memorizza i parametri nella memoria condivisa, e l'accesso alla capacità di calcolo 1.x è a semitensione, occorreranno due trasmissioni per un curvatura per leggere un parametro . È ancora corretto però che questo è il numero minimo possibile. – tera

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