Misure di qualità del cluster

Question

Matlab fornisce una funzionalità per la valutazione dei metodi di clustering? (compattezza del cluster e separazione dei cluster ....) O c'è qualche toolbox per questo?

Answer 1

Non in Matlab, ma ELKI (Java) fornisce una dozzina circa di misure di qualità del cluster per la valutazione.

Answer 2

È possibile provare Silhouette plot dalla casella degli strumenti statistici.

Per un esempio vedere this documentation.

Answer 3

Matlab fornisce l'indice Silhouette e c'è una casella degli strumenti CVAP: Cluster Validity Analysis Platform per Matlab. Che comprende seguenti indici di validità:

• Davies-Bouldin
• Calinski-Harabasz
• Dunn indice
• R-squared indice
• Hubert-Levin (C-index)
• Krzanowski-Lai indice
• indice Hartigan
• indice deviazione standard quadratura media (RMSSTD)
• Semi-parziale (SPR) Indice R-squared
• distanza tra due cluster (CD) indice
• indice inter-intra pesata indice
• Omogeneità
• indice Separazione

noti che potrebbe essere necessario precompilare LIBRA binaries per la tua piattaforma.

Answer 4

Si noti che Silhouette in Matlab ha un comportamento strano per i cluster singleton. Assegna un punteggio di 1 per singleton, quando, per me, un approccio più ragionevole sarebbe dare 0 per questi cluster. Nell'implementazione di Matlab, se assegni numero di cluster come numero di oggetti, Silhouette ti darà un punteggio di 1.