Reshape of pandas series?

Question

Mi sembra un errore nei panda.

a = pd.Series([1,2,3,4]) 
b = a.reshape(2,2) 
b 

b è di tipo serie, ma non può essere visualizzato, l'ultima affermazione dà eccezione, molto lungo, l'ultima riga è "TypeError:% formato d: è richiesto un numero, non numpy.ndarray". b.shape restituisce (2,2), che contraddice il suo tipo di serie. Sto indovinando forse pandas.Series non implementa la funzione di risagoma e sto chiamando la versione da np.array? Qualcuno vede anche questo errore? Sono a panda 0.9.1.

Answer 1

È possibile chiamare reshape sui valori gamma della serie: (? Non si ignora l'indice)

In [4]: a.values.reshape(2,2) 
Out[4]: 
array([[1, 2], 
     [3, 4]], dtype=int64) 

Io in realtà penso che non sarà sempre un senso per applicare reshape ad una serie, e che siete sulla strada giusta nel pensare che sia rimodellare solo di NumPy:

a.reshape?
Docstring: See numpy.ndarray.reshape

che ha detto, sono d'accordo sul fatto che ti permette di cercare di fare questo appare come un bug.

Answer 2

La funzione Reshape prende la nuova forma come una tupla piuttosto che come più argomenti:

In [4]: a.reshape? 
Type:  function 
String Form:<function reshape at 0x1023d2578> 
File:  /Library/Frameworks/EPD64.framework/Versions/7.3/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/fromnumeric.py 
Definition: numpy.reshape(a, newshape, order='C') 
Docstring: 
Gives a new shape to an array without changing its data. 

Parameters 
---------- 
a : array_like 
    Array to be reshaped. 
newshape : int or tuple of ints 
    The new shape should be compatible with the original shape. If 
    an integer, then the result will be a 1-D array of that length. 
    One shape dimension can be -1. In this case, the value is inferred 
    from the length of the array and remaining dimensions. 

Reshape è effettivamente implementata in serie e restituirà un ndarray:

In [11]: a 
Out[11]: 
0 1 
1 2 
2 3 
3 4 

In [12]: a.reshape((2, 2)) 
Out[12]: 
array([[1, 2], 
     [3, 4]]) 

Answer 3

è possibile direttamente utilizzare a.reshape((2,2)) per rimodellare una serie, ma non è possibile rimodellare direttamente un DataFrame di panda, perché non esiste una funzione di risagoma per DataFrame di panda, ma è possibile eseguire la risagoma su numpy ndarray:

1. convertito dataframe a NumPy ndarray
2. fanno rimodellare
3. riconvertire

esempio

a = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]]) 
b = a.as_matrix().reshape(3,2) 
a = pd.DataFrame(b) 

Answer 4

Basta usare questo codice qui sotto:

b=a.values.reshape(2,2) 

penso che vi aiuterà. u puoi usare direttamente solo la funzione reshape() ma darà avviso futuro