Spazio vuoto di ritaglio con PIL

Question

Esiste una soluzione semplice per ritagliare gli spazi bianchi sull'immagine in PIL?

ImageMagick ha un facile supporto per esso in modo seguente:

convert test.jpeg -fuzz 7% -trim test_trimmed.jpeg 

ho trovato una soluzione per il PIL:

from PIL import Image, ImageChops 

def trim(im, border): 
    bg = Image.new(im.mode, im.size, border) 
    diff = ImageChops.difference(im, bg) 
    bbox = diff.getbbox() 
    if bbox: 
     return im.crop(bbox) 

Ma questa soluzione ha degli svantaggi:

1. ho bisogno di definire il colore border, non è un grosso problema per me, le mie immagini hanno lo sfondo bianco
2. E il più svantaggio, questa soluzione PIL non supporta la chiave -fuzz di ImageMagick. Per aggiungere qualche ritaglio sfocato. come posso avere alcuni artefatti di compressione jpeg e ombre enormi non necessarie.

Può essere che il PIL abbia alcune funzioni incorporate per esso? Oppure c'è qualche soluzione veloce?

Answer 1

Non credo che ci sia qualcosa di costruito nel PIL che possa farlo. Ma ho modificato il tuo codice in modo che lo faccia.

• Ottiene il colore del bordo dal pixel in alto a sinistra, utilizzando getpixel, quindi non è necessario passare il colore.
• Sottrae uno scalare dall'immagine differita, questo è un modo rapido per saturare tutti i valori sotto 100, 100, 100 (nel mio esempio) a zero. Quindi è un modo pulito per rimuovere qualsiasi "oscillazione" risultante dalla compressione.

Codice:

from PIL import Image, ImageChops 

def trim(im): 
    bg = Image.new(im.mode, im.size, im.getpixel((0,0))) 
    diff = ImageChops.difference(im, bg) 
    diff = ImageChops.add(diff, diff, 2.0, -100) 
    bbox = diff.getbbox() 
    if bbox: 
     return im.crop(bbox) 

im = Image.open("bord3.jpg") 
im = trim(im) 
im.show() 

jpeg fortemente compresso:

ritagliata:

jpeg Noisy:

ritagliata:

Answer 2

Usa bacchetta http://docs.wand-py.org/en/0.3-maintenance/wand/image.html

assetto (color = None, fuzz = 0) Rimuovere bordo continuo da immagine. Utilizza il pixel in alto a sinistra come guida per impostazione predefinita, oppure puoi anche specificare il colore da rimuovere.

Answer 3

utilizzando la funzione di assetto nel modulo ufp.image.

import ufp.image 
import PIL 
im = PIL.Image.open('test.jpg', 'r') 
trimed = ufp.image.trim(im, fuzz=13.3) 
trimed.save('trimed.jpg') 

vedere Esempio: Trim image edge whitespace with fuzz [Python]