Posso eseguire una scintilla con successo nella shell di scintilla ma quando i suoi pacchetti ed eseguire attraverso spark-submit Im ottenendo un NoSuchMethodError.Spark: c'è un modo per stampare classpath sia di spark-shell che spark?
Questo indica per me una sorta di disadattamento di classpath. C'è un modo per confrontare i due percorsi di classe? Una sorta di dichiarazione di registrazione?
Grazie!
15/05/28 12:46:46 ERROR Executor: Exception in task 1.0 in stage 0.0 (TID 1)
java.lang.NoSuchMethodError: scala.Predef$.ArrowAssoc(Ljava/lang/Object;)Ljava/lang/Object;
at com.ldamodel.LdaModel$$anonfun$5$$anonfun$apply$5.apply(LdaModel.scala:22)
at com.ldamodel.LdaModel$$anonfun$5$$anonfun$apply$5.apply(LdaModel.scala:22)
at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:244)
at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:244)
at scala.collection.IndexedSeqOptimized$class.foreach(IndexedSeqOptimized.scala:33)
at scala.collection.mutable.WrappedArray.foreach(WrappedArray.scala:34)
at scala.collection.TraversableLike$class.map(TraversableLike.scala:244)
at scala.collection.AbstractTraversable.map(Traversable.scala:105)
at com.ldamodel.LdaModel$$anonfun$5.apply(LdaModel.scala:22)
at com.ldamodel.LdaModel$$anonfun$5.apply(LdaModel.scala:22)
at scala.collection.Iterator$$anon$13.hasNext(Iterator.scala:371)
at org.apache.spark.util.collection.ExternalSorter.insertAll(ExternalSorter.scala:202)
at org.apache.spark.shuffle.sort.SortShuffleWriter.write(SortShuffleWriter.scala:56)
at org.apache.spark.scheduler.ShuffleMapTask.runTask(ShuffleMapTask.scala:68)
at org.apache.spark.scheduler.ShuffleMapTask.runTask(ShuffleMapTask.scala:41)
at org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:64)
at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:203)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
Questo può anche essere il risultato di una mancata corrispondenza di versione tra le versioni scintilla e Scala utilizzati per la costruzione del file .jar e la versione sul cluster su cui potresti far scorrere i vasi. Con spark-shell, questo problema è inesistente. – Amir
@catrapture Sei riuscito a risolvere questo problema specifico? Sto avendo lo stesso problema nello stesso contesto (spark-submit con jar grasso), e non sono stato in grado di risolvere finora. Grazie. –