Leggi csv con date e numeri

Question

Ho un problema quando ho importare un file CSV con R:

esempio linee di importazione:

2010-07-27;91 
2010-07-26;93 
2010-07-23;88 

ho utilizzare l'istruzione:

data <- read.csv2(file="...", sep=";", dec=".", header=FALSE) 

quando provo ad aggregare questi dati con altri originati da analisi statistiche usando cbind, la data viene mostrata come numero intero perché è stata importata come fattore.

Se si tenta di visualizzarlo come una stringa utilizzando as.character, i dati numerici vengono trasformati in caratteri troppo in modo da essere inutilizzabili per le procedure statistiche.

Answer 1

Aggiungere as.is=TRUE alla chiamata read.csv.

Answer 2

Forse si desidera convertire i valori dei caratteri per i valori di tempo significativi. In tal caso, gli oggetti tempo POSIXt sono una buona scelta.

Dato il file di dati che avrei fatto qualcosa di simile.

data <- read.table(file="...", sep = ";", as.is = TRUE) 
data[,1] <- strptime(data[,1], "%Y-%m-%d") 

Cercare aiuto per ulteriori dettagli.

NOTA: Se avete intenzione di specificare tutte le proprietà del file basta usare read.table. L'unico scopo per tutte le altre versioni read.xxx è semplificare l'espressione perché i valori di default sono impostati. Qui hai usato read.csv2 perché di default è sep = ';'. Pertanto, non specificarlo di nuovo. Non dover specificare che è l'intera ragione per cui esiste il comando. Personalmente, uso solo read.table perché non riesco mai a ricordare i nomi/i valori di default di tutte le varianti. Nel tuo caso è anche la chiamata più breve perché soddisfa la tua intestazione e dec defaults.

Answer 3

Uso colClasses argomento:

data <- read.csv2(file="...", sep=";", dec=".", header=FALSE, 
    colClasses=c("Date",NA)) 

NA significa "procedere come default"

Dopo l'importazione è possibile convertire factor a Date da

data[[1]] <- as.Date(data[[1]])