Ho problemi nell'usare più sottotrame con le date sull'asse x.Sottotrami con le date sull'asse x
Sto usando l'esempio matplotlib da here. L'ho modificato per includere un'altra sottotrama (i dati che vengono tracciati sono gli stessi). Questo è quello che sto ottenendo come output:
Le zecche appaiono solo sul secondo sottotrama. Perché? Come posso farli apparire su entrambe le sottotrame?
Ecco la mia fonte modificata. Ho aggiunto il codice per includere un nuovo sottotramma nel blocco if
a metà della sorgente.
#!/usr/bin/env python
"""
Show how to make date plots in matplotlib using date tick locators and
formatters. See major_minor_demo1.py for more information on
controlling major and minor ticks
All matplotlib date plotting is done by converting date instances into
days since the 0001-01-01 UTC. The conversion, tick locating and
formatting is done behind the scenes so this is most transparent to
you. The dates module provides several converter functions date2num
and num2date
"""
import datetime
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.cbook as cbook
years = mdates.YearLocator() # every year
months = mdates.MonthLocator() # every month
yearsFmt = mdates.DateFormatter('%Y')
# load a numpy record array from yahoo csv data with fields date,
# open, close, volume, adj_close from the mpl-data/example directory.
# The record array stores python datetime.date as an object array in
# the date column
#datafile = cbook.get_sample_data('goog.npy')
datafile = 'goog.npy'
r = np.load(datafile).view(np.recarray)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(211)
ax.plot(r.date, r.adj_close)
# format the ticks
ax.xaxis.set_major_locator(years)
ax.xaxis.set_major_formatter(yearsFmt)
ax.xaxis.set_minor_locator(months)
datemin = datetime.date(r.date.min().year, 1, 1)
datemax = datetime.date(r.date.max().year+1, 1, 1)
ax.set_xlim(datemin, datemax)
# format the coords message box
def price(x): return '$%1.2f'%x
ax.format_xdata = mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d')
ax.format_ydata = price
ax.grid(True)
second = True
if second:
years = mdates.YearLocator() # every year
months = mdates.MonthLocator() # every month
yearsFmt = mdates.DateFormatter('%Y')
ax = fig.add_subplot(212)
ax.plot(r.date, r.adj_close)
# format the ticks
ax.xaxis.set_major_locator(years)
ax.xaxis.set_major_formatter(yearsFmt)
ax.xaxis.set_minor_locator(months)
datemin = datetime.date(r.date.min().year, 1, 1)
datemax = datetime.date(r.date.max().year+1, 1, 1)
ax.set_xlim(datemin, datemax)
# format the coords message box
ax.format_xdata = mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d')
ax.format_ydata = price
ax.grid(True)
# rotates and right aligns the x labels, and moves the bottom of the
# axes up to make room for them
fig.autofmt_xdate()
plt.show()
Nota aggiuntiva: se si utilizzano i dati separati per ogni trama, questo deve essere fatto prima di chiamare 'plt.figure()' di nuovo. – thegrinner