funzione Crosstab in Postgres restituire un uscita una riga quando mi aspetto più righe

Question

ho attualmente una tabella m del seguente formato:

id scenario period ct 
2  1   1  1 
2  1   2  1 
2  1   3  1 
2  1   4  1 
2  2   1  1 
2  2   2  1 
2  2   3  1 
2  2   4  1 
2  3   1  1 
2  3   2  1 
2  3   3  1 
2  3   4  1 

voglio creare la seguente tabella:

id scenario period 1 2 3 4 
2  1   1  1 
2  1   2   1 
2  1   3     1 
2  1   4      1 
2  2   1  1 
2  2   2   1 
2  2   3     1 
2  2   4      1 
2  3   1  1 
2  3   2   1 
2  3   3     1 
2  3   4      1 

L'estensione tablefunc è già stata creata nel mio database Postgres. Attualmente sto cercando di utilizzare la funzione crosstab() per completare il pivot. Tuttavia, sto diventando un tavolo che è simile al seguente:

id scenario period 1 2 3 4 
2  1   1  1 1 1 1 

La query ho provato:

SELECT * FROM crosstab(
     'SELECT id, scenario, period, ct FROM m 
      ORDER BY 1', 
     'SELECT DISTINCT period FROM m 
      ORDER BY 1') 
AS (id, scenario, period, 1, 2, 3, 4); 

Answer 1

Questa query genera l'output desiderato:

SELECT id, scenario, period, p1, p2, p3, p4 -- all except aux column rn 
FROM crosstab(
    'SELECT row_number() OVER (ORDER BY id, scenario, period)::int AS rn 
     , id, scenario, period, period, ct 
    FROM m 
    ORDER BY 1' 
, 'VALUES (1), (2), (3), (4)' 
    ) AS (rn int, id int, scenario int, period int, p1 int, p2 int, p3 int, p4 int); 

Due particolari difficoltà :

1. Non hai ancora un'unica colonna univoca per lo nome_riga. Io uso row_number() per generare la chiave surrogata: rn. L'ho rimosso dall'esterno SELECT per abbinare il risultato desiderato.
   Il modo in cui è stato provato, id è il nome riga e tutte le righe di input sono aggregate in un'unica riga di output.

2. Volete colonne aggiuntive (scenario e period) nel risultato, che deve venire dopo la ROW_NAME e prima della categoria. È necessario elencare perioddue volte per ottenere la colonna originale in aggiunta - ridondante come se possa sembrare.

Basics:

• PostgreSQL Crosstab Query

relativi a questo caso particolare:

• Pivot on Multiple Columns using Tablefunc

---

In genere, si avrebbe una query come questa:

SELECT id, scenario, p1, p2, p3, p4 -- all except aux column rn 
FROM crosstab(
    'SELECT rank() OVER (ORDER BY id, scenario)::int AS rn 
     , id, scenario, period, ct 
    FROM m 
    ORDER BY 1' 
, 'VALUES (1), (2), (3), (4)' 
    ) AS (rn int, id int, scenario int, p1 int, p2 int, p3 int, p4 int); 

Con una produzione come questa:

id scenario p1 p2 p3 p4 
2 1   1 1 1 1 
2 2   1 1 1 1 
2 3   1 1 1 1 

Nota l'uso di rank() invece di row_number() al gruppo stesse combinazioni di (id, scenario) insieme .
Il risultato ha più senso se i conteggi non sono tutti 1.