2016-04-22 14 views
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ottengo org.apache.spark.SparkException: Task not serializable quando provo ad eseguire le seguenti operazioni sul Spark 1.4.1:Spark: Task non Serializable per UDF su dataframe

import java.sql.{Date, Timestamp} 
import java.text.SimpleDateFormat 

object ConversionUtils { 
    val iso8601 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSX") 

    def tsUTC(s: String): Timestamp = new Timestamp(iso8601.parse(s).getTime) 

    val castTS = udf[Timestamp, String](tsUTC _) 
} 

val df = frame.withColumn("ts", ConversionUtils.castTS(frame("ts_str"))) 
df.first 

Qui, frame è un DataFrame che vive all'interno di una HiveContext. Quel frame di dati non ha problemi.

Ho UDF simili per numeri interi e funzionano senza problemi. Tuttavia, quello con i timestamp sembra causare problemi. Secondo lo documentation, java.sql.TimeStamp implementa Serializable, quindi non è questo il problema. Lo stesso è vero per SimpleDateFormat come si può vedere here.

Questo mi fa credere che sia l'UDF a causare problemi. Tuttavia, non sono sicuro di cosa e come risolverlo.

La relativa sezione della traccia:

Caused by: java.io.NotSerializableException: ... 
Serialization stack: 
     - object not serializable (class: ..., value: [email protected]) 
     - field (class: ...$ConversionUtils$$anonfun$3, name: $outer, type: class ...$ConversionUtils$) 
     - object (class ...$ConversionUtils$$anonfun$3, <function1>) 
     - field (class: org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.ScalaUdf$$anonfun$2, name: func$2, type: interface scala.Function1) 
     - object (class org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.ScalaUdf$$anonfun$2, <function1>) 
     - field (class: org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.ScalaUdf, name: f, type: interface scala.Function1) 
     - object (class org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.ScalaUdf, scalaUDF(ts_str#2683)) 
     - field (class: org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Alias, name: child, type: class org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Expression) 
     - object (class org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Alias, scalaUDF(ts_str#2683) AS ts#7146) 
     - element of array (index: 35) 
     - array (class [Ljava.lang.Object;, size 36) 
     - field (class: scala.collection.mutable.ArrayBuffer, name: array, type: class [Ljava.lang.Object;) 
     - object (class scala.collection.mutable.ArrayBuffer, 

risposta

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Prova:

object ConversionUtils extends Serializable { 
    ... 
} 
+3

uomo, mi sento così stupido ora ... Grazie! – Ian

+12

Ti farà sentire meglio quando accetti la mia risposta ';-)' –

+0

Non che sia importante, ma mi ha fatto sentire meglio vedere questa domanda e risposta postata qui su SO. Up-votato, grazie! –

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