cambio formato datetime quando salvataggio di file CSV python

Question

Ho un dataframe come questo:

In [67]: 
call_df.head() 
Out[67]: 
timestamp types 
1 2014-06-30 07:00:55 Call_O 
2 2014-06-30 07:00:05 Call_O 
3 2014-06-30 06:54:55 Call_O 
501 2014-06-30 11:24:01 Call_O 

Quando ho salvato che dataframe al file CSV, il formato di datetime è cambiare così come perdo i secondi. Ho appena messo il codice per salvare in file CSV:

call_df.to_csv('D:/Call.csv') 

L'output del file CSV è come questo:

Qui voglio chiedere, come salvare lo stesso formato datetime da dataframe in file CSV

Answer 1

to_csv accetta un param date_format, quindi per favore provate questo:

call_df.to_csv('D:/Call.csv', date_format='%Y-%m-%d %H:%M:%S') 

Sui vostri dati di esempio impostare questo prodotto:

timestamp,types 
2014-06-30 07:00:55,Call_O 
2014-06-30 07:00:05,Call_O 
2014-06-30 06:54:55,Call_O 
2014-06-30 11:24:01,Call_O 

Answer 2

Cambia i tuoi colonne datetime a stringa da:

call_df['timestamp'] = call_df['timestamp'].apply(lambda v: str(v)) 

Quindi è possibile salvare in formato CSV per mantenere il formato

Answer 3

È il problema non è un problema python e non può essere risolto direttamente. Perché?

quando si apre il file csv da excel, convertirà i dati in qualsiasi tipo, in questo caso i dati verranno convertiti in tipo di data, quindi verrà applicato il formato data predefinito a tali dati. Inoltre, non è possibile controllare il formato della data del file excel poiché i file CSV sono solo un file di testo, nessun meta o dati nascosti che consigliano a Excel di procedere.

Se si desidera controllare il formato in Excel, è necessario forzare i dati a essere stringa, non data. la maggior parte delle volte aggiungiamo "davanti a qualsiasi dato che preferiamo il formato stringa". Otterrai la visualizzazione del formato corretta come vuoi ma perderai il tipo di dati della data.

Answer 4

La risposta a questo problema è un processo in due fasi:

1) Convertire la colonna timestamp alla data ora prima:

call_df['timestamp'] = call_df['timestamp'].astype('datetime64[ns]') 

2) Aggiungere date_format argomento durante l'utilizzo del "to_csv" dopo Esecuzione del primo passaggio: