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In Panda, è possibile utilizzare df.dropna() per eliminare le voci NaN. C'è qualcosa di simile in Pandas per eliminare le voci non finite (ad esempio Inf)?Mantenere le voci finite solo in Panda
A
risposta
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È possibile utilizzare:
with pd.option_context('mode.use_inf_as_null', True):
df = df.dropna()
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È possibile utilizzare .dropna() dopo un DF[DF==np.inf]=np.nan, (a meno che non si vuole ancora mantenere i NAN s e rilasciare solo le inf s)
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Grazie. Sorprendentemente 'df.drop (df == np.inf)' non funziona. Qualche idea, perché? – Josh
+2
Penso che, come dice la docstring: '.dropna (self, axis = 0, how = 'any', thresh = None, subset = None)', 'df == np.inf' verrà passato come' axis' argomento, con dovrebbe sollevare un'eccezione. –
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df[np.isfinite(df) | np.isnan(df)]
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questo fa sì che il mio dataframe passi da 130 righe a 0. Il problema na/inf che sto indagando è una colonna di tutti gli spazi vuoti, credo –