google search classifiche e tendenze api

Question

Sto cercando di trovare un API/programma/interfaccia per ottenere le seguenti informazioni.

1. un termine (s) popolarità globale - ala GOOGLE trends
2. come un sito web si presenta rango saggio di detto termine (s) - ala googlesearchpositionfinder e come molti siti web hanno il termine (s) - di serie google, ad es Ricerca di foobar e il dizionario urbano si presenta in posizione 5 di 9.000.000

Mi piacerebbe vedere la quantità di volte è stato utilizzato un particolare termine di ricerca e la sua ripartizione/settimanale/mensile/annuale popolarità con il suo rango in un pagina particolare.

Ho trovato googlesearchpositionfinder.com e google.com/trends ma non ho ancora 5000 termini da cercare a mano. Ho anche trovato www.juiceanalytics.com/openjuice/programmatic-google-trends-api ma non mi permette di fare un breakdown per un periodo di 2 anni.

Fondamentalmente sto cercando di creare una classifica delle frasi di ricerca, le settimane (periodo) erano più popolari e di come un particolare sito (per esempio dizionario urbano) è apparso nelle classifiche di ricerca googles per i termini. Vedi sopra (1-2)

Anche questo non deve essere in Python questo è proprio quello che ho trovato per costruire con ...

Ultima modifica: entrambe le risposte di seguito aiutato.

Ho finito per usare curl contro google direttamente e quindi analizzare i risultati con un programma C#.

Answer 1

Le tendenze di Google non consentono una ricerca su un intervallo di due anni, ma un anno alla volta.
Utilizzando pyGTrends.py si potrebbe fare:

from import pyGTrends 
from csv import DictReader 
r = pyGTrends(username, password) 
r.download_report(('stackoverflow'), date='2009') 
export1 = DictReader(r.csv().split('\n')) 
r.download_report(('stackoverflow'), date='2010') 
export2 = DictReader(r.csv().split('\n')) 

allora si potrebbe unire esportazione1 e Export2 base alle proprie esigenze.

O ancora meglio

Si potrebbe scaricare il rapporto senza filtro data e fare il lavoro sporco con Python.
Dai uno sguardo al seguente script, organizza date_MIN \ date_MAX come ti serve.

from pyGTrends import pyGTrends 
import csv 
import datetime 
date_MIN ='2007/01/01' 
date_MAX ='2009/03/01' 
r = pyGTrends('username','password') 
r.download_report(('stackoverflow')) 
csv_reader = csv.reader(r.csv().split('\n')) 
with open('gtrends_report.csv', 'w') as csv_out: 
    csv_writer = csv.writer(csv_out) 
    for count,row in enumerate(csv_reader): 
     if count == 0: 
      csv_writer.writerow(row) 
     else: 
      date = datetime.datetime.strptime(row[0], "%b %d %Y") 
      if datetime.datetime.strptime(date_MIN, "%Y/%m/%d") <= date <= datetime.datetime.strptime(date_MAX, "%Y/%m/%d"): 
       csv_writer.writerow(row) 

Answer 2

Ho avuto lo stesso problema, e ho appena scritto una piccola classe per la verifica della graduatoria tramite Google AJAX Search API, è possibile scaricarlo qui:

http://bohuco.net/blog/2010/07/google-ranking-checker-class-in-php/