Quando bisogna utilizzare le transazioni Firebase

Question

ho capito che le operazioni Firebase consentono l'aggiornamento atomico di un certo valore, dato il suo valore vecchio e nuovo valore

Ma dato che Firebase è un database in tempo reale, presumo, si deve utilizzare le transazioni solo con parsimonia e non in 'funzionalità realtime'

ecco un esempio:

1. capisco che se si sta eseguendo qualche operazione matematica su un valore (aggiungendo 'piace' o equivalente), ha senso utilizzare transazione

2. Non capisco se abbia senso utilizzare le transazioni nel seguente caso d'uso: Dire che un campo di testo può essere aggiornato da un numero qualsiasi di utenti, e siamo interessati a tutti gli aggiornamenti, poiché si verificano in tempo reale. Firebase consiglia di utilizzare la transazione in questo caso? O è l'ultima 'operazione persistente' che si verifica sul valore, limitata solo a una singola 'operazione permanente' per granularità dell'orario di clock del server Firebase?

Inoltre è garantito che gli eventi verranno consegnati nell'ordine in cui i valori finali sono stati mantenuti?

Answer 1

Ogni volta che si utilizzano transazioni su un database, si sacrifica parte della scalabilità per avere una maggiore garanzia di coerenza dei dati. Le transazioni sul database Firebase non sono diverse, tranne forse che gli sviluppatori tendono ad usare Firebase in situazioni più concomitanti.

Con qualsiasi sistema transazionale: la chiave per mantenere il sistema scalabile è ridurre al minimo il numero di client che contendono di aggiornare gli stessi dati. Nel caso di Firebase, ciò avverrebbe eseguendo la transazione il più basso possibile nell'albero JSON. Cioè un contatore è un esempio di qualcosa che potrebbe funzionare bene in una transazione.

Per i pezzi di dati più grandi, come ad esempio l'esempio di modifica del testo, l'utilizzo di una transazione non si adatta bene. Per tali casi d'uso è meglio trovare un modo per evitare del tutto il conflitto. Molto spesso questo si riduce a memorizzare il delta che ogni utente sta facendo, invece di memorizzare lo stato aggiornato. Un grande esempio di ciò si trova nello Firepad example, che utilizza la trasformazione operativa per creare un editor collaborativo altamente concorrente in cima al database Firebase.