2014-05-13 17 views
11

Sto cercando di importare un file .csv di grandi dimensioni contenente testo e numeri utilizzando genfromtxt in numpy. Mi interessano solo due colonne. Ho la maggior parte delle importazioni risolto con:Python: Converti stringa (in notazione scientifica) in virgola mobile

def importfile(root): 
    data = root.entry.get() 
    atw = np.genfromtxt(data, delimiter=",", 
         skip_header=1, 
         skip_footer=2, 
         autostrip=True, 
         usecols=(25,26), 
         dtype=("|S10")) 
    elem = atw[:,0] 
    concs = atw[:,1] 

    print(elem) 
    print(concs) 

con uscita per elem e CONCS rispettivamente:

['Na2O' 'MgO' 'Al2O3' 'SiO2' 'P2O5' 'SO3' 'Cl' 'K2O' 'CaO' 'TiO2' 'Cr2O3' 
'MnO' 'FeO' 'NiO' 'Cu2O' 'ZnO' 'Ga2O3' 'SrO' 'Y2O3'] 

['3.76E+00' '1.31E+01' '1.14E+01' '4.04E+01' '1.24E+00' '5.89E-02' 
'2.43E-02' '1.53E+00' '1.49E+01' '2.87E+00' '6.05E-02' '1.96E-01' 
'1.17E+01' '3.69E-02' '8.73E-03' '1.39E-02' '1.93E-03' '1.88E-01' 
'5.58E-03'] 

Ho provato molte cose diverse per convertire la stringa CONCS in un galleggiante, ma doesn sembra che il fatto che i concs siano in notazione scientifica ... c'è un modo per trasformare i valori concs in un float? Grazie in anticipo per il tuo supporto.

risposta

14

La funzione float può fare questo:

>>> float('1.31E+01') 
13.1 

o per una lista:

>>> map(float, ['3.76E+00', '1.31E+01', '1.14E+01']) 
[3.76, 13.1, 11.4] 
+1

Approccio obbligatorio di comprensione dell'elenco: 'n = ['3.76E + 00', '1.31E + 01', '1.14E + 01'] [float (i) per i in n]' –

+0

float (i) won lavora per me Ho una lista mista e voglio convertirla. Non sono sicuro di cosa dovrei usare se non voglio dividerlo. –

0
with open(datafile,'r') as inData: 
    for line in inData: 
      j = list(map(float, filter(None , [ x for x in line.strip().split(',') ]))) 

appena accennato in generale, come si risolve un problema simile che mi ha portato a questo pagina.

Problemi correlati