Chiarimento Come funziona il CRF (Campo casuale condizionale) utilizzando gli esempi

Question

Ho letto documenti diversi su come funziona il CRF (campo casuale condizionale) ma tutti i fogli mettono solo la formula. C'è qualcuno che può mandarmi un articolo che descriva CRF con esempi come se abbiamo una frase

"Mr.Smith è nato a New York e lavora negli ultimi 20 anni in Microsoft."

se la frase di cui sopra è fornita come input per la formazione, come funziona il Modello durante la formazione prendendo in considerazione per la formula per CRF? Smith è etichettato come "PER" New York è come "LOC" Microsoft Company come "ORG". Moges.A

Answer 1

Non credo che qualcuno scriverà questo tutorial. È possibile controllare il tutorial HMM che è più facile da comprendere e può essere spiegato con l'esempio. Il problema con CRF è che si tratta di un'ottimizzazione globale con molte dipendenze, quindi è molto difficile mostrare passo passo come ottimizziamo i parametri e come prevediamo le etichette. Ma l'idea è molto semplice: massimizzazione del grafico di dipendenza (cricca) usando la spaziatura ...

Answer 2

Non è un documento, ma è disponibile un intero corso online gratuito su probabilistic graphical models - CRF è uno di questi. È molto definitivo e avrai un livello intuitivo di comprensione dopo averlo completato.

Answer 3

Ecco uno link per un set di diapositive di Shasha Rush, uno studente di dottorato che sta attualmente lavorando su PNL su Google. Uno dei motivi per cui mi piacciono molto le diapositive è perché contengono esempi concreti e ti guidano attraverso esecuzioni di algoritmi importanti.