Evitare di digitare l'identificatore di conversione per ogni colonna nella tabella grande in `textscan`

Question

Sto leggendo i dati da una tabella utilizzando textscan(). La tabella ha 90 colonne e voglio leggere i valori di ogni colonna come un numero in virgola mobile. Guardando la documentazione, devo usare specificatore %f - ma sembra che ho bisogno di usare 90 volte, così finisco con questo:

c = textscan(fid,'%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f 
        %f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f 
        %f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f 
        %f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f'); 

che fondamentalmente funziona, ma mi chiedo se c'è qualche modo in giro per evitare di digitare specifier per ogni colonna che ho nella mia tabella.

Answer 1

Usa repmat di costruire la vostra stringa di formato in base al numero di colonne.

nCols = 60; 
format = repmat('%f', [1 nCols]); 
c = textscan(fid, format); 

Questo è abbastanza flessibile da utilizzare se si avesse ad es. un colonne paio stringa mista in

nNumberCols = 58; 
format = ['%s%s' repmat('%f', [1 nNumberCols])]; 
c = textscan(fid, format); 

Answer 2

Per un file ASCII molto semplice composto da 90 colonne di numeri in virgola mobile separati da un delimitatore noto, forse sarebbe più semplice utilizzare la funzione Matlab dlmread.

Ad esempio se il vostro rand.txt file è:

0.8147 0.0975 0.1576 0.1419 0.6557 
0.9058 0.2785 0.9706 0.4218 0.0357 
0.1270 0.5469 0.9572 0.9157 0.8491 
0.9134 0.9575 0.4854 0.7922 0.9340 
0.6324 0.9649 0.8003 0.9595 0.6787 

È possibile utilizzare: randmat=dlmread('rand.txt');

Answer 3

È solo può fare un textSCAN con una sola "% f" e poi rimodellare come si vuole o convertirlo in cella come si vuole:

fid=fopen('bla.txt','r'); 
M=textscan(fid,'%f') 
M=reshape(M{1},[],5) 
M=num2cell(M,1) 
fclose(fid); 

Answer 4

vorrei suggerire l'uso:.

fileId=fopen('fileloc.txt'); 
formatSpec='%f'; 
N=90; 
data=textscan(fileId,formatSpec,N);