Salvataggio di Matplotlib in diverse pagine di un PDF

Question

Ho una trama lunga, composta da diverse sottotrame orizzontali organizzate in una colonna.

Quando chiamo fig.savefig ('what.pdf'), il file di output risultante mostra tutti i grafici stipati su una singola pagina.

Domanda: c'è un modo per dire a savefig di salvare su qualsiasi numero (possibilmente determinato automaticamente) di pagine PDF?

Preferisco evitare più file e quindi os.system ('unione ...'), se possibile.

Answer 1

Non ho provato me stesso, ma nel file matplolib faq ci sono alcune istruzioni per salvare i grafici in pdf in diverse pagine.

• FAQ http://matplotlib.org/faq/howto_faq.html#save-multiple-plots-to-one-pdf-file
• Esempio http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/multipage_pdf.html

Answer 2

Ho il sospetto che ci sia un modo più elegante per farlo, ma una delle opzioni è usare tempfile o StringIO per evitare di creare file tradizionali sul sistema e poi metterli insieme.

Answer 3

mi chiedevo come eseguire una cosa simile. Ho un set di grafici provenienti da diversi file di immagine, che variano a seconda del file. Quindi l'idea è, una volta trovato un buon numero di grafici che possono essere tracciati in una pagina, applicare questo per i file. Fortunatamente, ho trovato una soluzione suggerita qui: http://blog.marmakoide.org/?p=94. Tuttavia non funziona correttamente, poiché traccia solo i primi grafici del pannello, lasciando il resto dei pannelli vuoto. L'ho modificato e qui includo una versione funzionante per una griglia (1XN) e i grafici di output.

import numpy 

from matplotlib import pyplot as plot 
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages 

# Generate the data 
data = numpy.random.randn(7, 1024) 

# The PDF document 
pdf_pages = PdfPages('histograms.pdf') 

# Generate the pages 
nb_plots = data.shape[0] 
nb_plots_per_page = 5 
nb_pages = int(numpy.ceil(nb_plots/float(nb_plots_per_page))) 
grid_size = (nb_plots_per_page, 1) 

for i, samples in enumerate(data): 
    print 
    print i,i % nb_plots_per_page,samples 
    # Create a figure instance (ie. a new page) if needed 
    if i % nb_plots_per_page == 0: 
    print 'Opening' 
    fig = plot.figure(figsize=(8.27, 11.69), dpi=100) 
    # Close the page if needed 
    elif (i + 1) % nb_plots_per_page == 0 or (i + 1) == nb_plots: 
    plot.subplot2grid(grid_size, (i % nb_plots_per_page, 0)) 
    plot.hist(samples, 32, normed=1, facecolor='#808080', alpha=0.75) 
    plot.title(str(i+1)) 

    plot.tight_layout() 
    pdf_pages.savefig(fig) 
    print 'Closing' 
    print i,samples 
    # Plot stuffs ! 
    print i,samples 
    plot.subplot2grid(grid_size, (i % nb_plots_per_page, 0)) 
    plot.hist(samples, 32, normed=1, facecolor='#808080', alpha=0.75) 
    plot.title(str(i+1)) 


# Write the PDF document to the disk 
pdf_pages.close() 
print 'histograms.pdf'