La situazione è: abbiamo un numero di istanze dell'applicazione funzionanti, sviluppate su C#. Vogliamo che si colleghino in un posto (che potrebbe essere un file). Per quanto ne so, log4net e NLog possono inviare registri via TCP. Il problema è: come ascoltare questi registri e memorizzarli? Esiste una soluzione funzionante per raccogliere questi registri?Come organizzare la registrazione centralizzata?
In log4net si shoul configurare appender, here official documentation vedere RemotingAppender
Per il TCP ascolto si dovrebbe usare TcpListener come in this resource, ci sono esistono alcuni clienti per log4net like this
In NLog si potrebbe considerare il target Database . NLog ha altri obiettivi che potresti prendere in considerazione, incluso lo LogReceiverService, che invia messaggi di registrazione a un servizio WCF o servizio Web, in cui possono essere registrati su qualsiasi target NLog, incluso in un file.
In log4Net è possibile considerare AdoNetAppender. Esempi di configurazione here.
Noterò che, in passato, ho implementato un LoggingService basato su WCF (che è in definitiva simile a LogReceiverService di NLog), che ha funzionato bene per me.
È preferibile utilizzare la funzione Approfondimenti sulle applicazioni fornita da MS. può essere utilizzato in qualsiasi lingua, non solo nelle lingue Microsoft. Le informazioni sull'applicazione sono divise in 2 parti. SDK per strumentazione telemetria (registra i dati) e visualizzazione di questi registri in dashboard azzurre. SDK è opensource e devi pagare per gli strumenti di visualizzazione azzurri. se non si vuole pagare quindi utilizzare insgists applicazione nel codice e inviare i log per pila elastica che è open source
la migliore architettura
InsightsMS applicazione - per strumentazione tronchi
Apache Kafka - agisce come un oleodotto e stoarge temporaneo, inviare i log di Kafka
logstash-- un filtro con il quale è possibile filtrare il login
elasticsearch - un no sql db a dove i dati filtrati s tored
kibana - dash boards che estrae i dati dall'elastico e danno visioni.
inoltre è possibile collegare l'output spark a kafka per attivare avvisi in forma di e-mail, messaggi di testo.