A seconda delle esigenze, o matplotlib's imshow
o glumpy sono probabilmente le migliori opzioni.
Matplotlib è infinitamente più flessibile, ma più lento (le animazioni in matplotlib possono essere sorprendentemente dispendiose in termini di risorse anche quando si fa tutto correttamente.). Tuttavia, avrai a tua disposizione una meravigliosa e completa libreria di tracciamento.
Glumpy è perfettamente adatto per la visualizzazione e animazione rapida basata su openGL di un array di numpy 2D, ma è molto più limitato in ciò che fa. Se è necessario animare una serie di immagini o visualizzare i dati in tempo reale, è comunque un'opzione di gran lunga migliore di matplotlib.
Utilizzando matplotlib (utilizzando l'API pyplot invece di pylab):
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Generate some data...
x, y = np.meshgrid(np.linspace(-2,2,200), np.linspace(-2,2,200))
x, y = x - x.mean(), y - y.mean()
z = x * np.exp(-x**2 - y**2)
# Plot the grid
plt.imshow(z)
plt.gray()
plt.show()
Utilizzando glumpy:
import glumpy
import numpy as np
# Generate some data...
x, y = np.meshgrid(np.linspace(-2,2,200), np.linspace(-2,2,200))
x, y = x - x.mean(), y - y.mean()
z = x * np.exp(-x**2 - y**2)
window = glumpy.Window(512, 512)
im = glumpy.Image(z.astype(np.float32), cmap=glumpy.colormap.Grey)
@window.event
def on_draw():
im.blit(0, 0, window.width, window.height)
window.mainloop()
Grazie ancora @Joe, [questa risposta mi ha fatto risolvere la mia stessa domanda!] (Http://stackoverflow.com/questions/5003094/how-can-i-speed-up-an-animation/5471487#5471487) –