Selezione multipla da matrice Julia

Question

In Julia, esiste un modo per recuperare un vettore contenente più elementi da una matrice multidimensionale simile all'indicizzazione avanzata di numpy? Per esempio da questa matrice 2D:

genconv = reshape([6,9,7,1,4,2,3,2,0,9,10,8,7,8,5], 5, 3) 
genconv[[1,2,3],[2,3,1]] 

Ciò si traduce in una matrice 3x3, non in un vettore: screen shot

Answer 1

Per ottenere elementi di col e row indice un modo è quello di utilizzare sub2ind funzione:

getindex(genconv,sub2ind(size(genconv),[1,2,3],[2,3,1]))

EDIT

come già @ user3580870 ha commentato

getindex(genconv,sub2ind(size(genconv),[1,2,3],[2,3,1])) uguale genconv[sub2ind(size(genconv),[1,2,3],[2,3,1])]

quello che ho ottenuto spettacoli alcuna differenza in termini di efficienza tra il getindex e comprensioni matrice sintassi.

Answer 2

Un'altra opzione è quella di trattare solo i dati come un vettore, piuttosto che un array multidimensionale:

genconv = [6,9,7,1,4,2,3,2,0,9,10,8,7,8,5] 

genconv[ [10, 13] ] 

Answer 3

Julia 0.5 ora supporta l'indicizzazione da matrici di CartesianIndex es. Un CartesianIndex è un particolare tipo di indice che si estende su più dimensioni:

julia> genconv = reshape([6,9,7,1,4,2,3,2,0,9,10,8,7,8,5], 5, 3) 
5×3 Array{Int64,2}: 
6 2 10 
9 3 8 
7 2 7 
1 0 8 
4 9 5 

julia> genconv[CartesianIndex(2,3)] # == genconv[2,3] 
8 

La cosa interessante è che è possibile utilizzare vettori di CartesianIndex es specificare questo NumPy stile puntuale indicizzazione:

julia> genconv[[CartesianIndex(1,2),CartesianIndex(2,3),CartesianIndex(3,1)]] 
3-element Array{Int64,1}: 
2 
8 
7 

che è piuttosto prolisso e terribile, ma questo può essere combinato con la nuova sintassi di trasmissione speciale f.() per una soluzione molto bella:

julia> genconv[CartesianIndex.([1,2,3],[2,3,1])] 
3-element Array{Int64,1}: 
2 
8 
7