Quale framework Neural Network offre il miglior equilibrio tra prestazioni, facilità d'uso e correttezza dei risultati?

Question

Ho bisogno di provare una rete neurale su un interessante problema di ricerca che ho di fronte.

Qualsiasi lingua va bene, anche se ho il sospetto che i migliori NN di sono probabilmente in C.

Mi piacerebbe essere in grado di integrare con Java o PHP, ma è necessario non al 100%.

Qual è la scelta migliore tra le dozzine di framework NN open source disponibili?

Answer 1

Fast Artificial Neural Network Library (FANN) - è la mia raccomandazione: il suo più veloce lib ho trovato, niente di difficile da studiare.

A proposito di:
veloce Artificial Neural Network Library è una libreria open source gratuito neurale di rete, che implementa multistrato reti neurali artificiali in C con il supporto per entrambe le reti completamente connesse e scarsamente collegati. Sono supportati l'esecuzione multipiattaforma sia fissa che mobile. Comprende un quadro per la gestione facile dei set di dati di addestramento. È facile da usare, versatile, ben documentato e veloce. Sono disponibili PHP, C++, .NET, Ada, Python, Delphi, Octave, Ruby, Prolog Pure Data e Mathematica. Un manuale di riferimento accompagna la biblioteca con esempi e raccomandazioni su come utilizzare la libreria. È disponibile anche un'interfaccia utente grafica per la libreria.

Answer 2

avete bisogno di qualcosa di simile: WEKA E 'un libero (Java) attuazione di diversi algoritmi di apprendimento automatico.

Answer 3

Se stai solo esplorando le tue opzioni, dovresti procedere con facilità d'uso + correttezza e preoccuparti delle prestazioni una volta ottenuti risultati promettenti. Per questo, le librerie di reti neurali per R sono probabilmente le più complete. Vedi, ad esempio, here.

Se si ha accesso a Matlab, le sue reti neurali e gli strumenti di biostatistica contengono molti algoritmi; ancora, questi sono facili da usare e correggere se non il più veloce possibile.

Una volta ottenuti risultati promettenti, è possibile affinare la domanda a qualcosa tipo "Qual è l'implementazione più veloce di un algoritmo di una foresta casuale?"

Answer 4

Attualmente sto scrivendo un Neural Network Admin scritto esclusivamente in PHP (e ottimizzato per l'oblio per una velocità rispettabile) con una GUI utile e tutto il resto.

Come accennato: http://neuralmesh.com

Answer 5

Research, eh?

MATLAB Neural Network Toolbox è la strada da percorrere quindi, se riesci a mettere le mani su di esso.