SQL Rimuovi le righe quasi duplicate

Question

Ho una tabella che contiene dati sfortunatamente cattivi e sto cercando di filtrarne alcuni. Sono sicuro che la combonazione di LName, FName è unica in quanto il set di dati è abbastanza piccolo da essere verificato.

LName, FName, Email 
----- ----- ----- 
Smith Bob bsmith@example.com 
Smith Bob NULL 
Doe Jane NULL 
White Don dwhite@example.com 

Mi piacerebbe avere i risultati della query riportare il record "duplicato" che non dispone di una e-mail NULL, ma ancora riportare un NULL e-mail quando non c'è un duplicato.

E.g.

Smith Bob bsmith@example.com 
Doe Jane NULL 
White Don dwhite@example.com 

Penso che la soluzione è simile a Sql, remove duplicate rows by value, ma io non capisco se i requisiti del richiedente sono uguale al mio.

Qualche suggerimento?

Grazie

Answer 1

Scende le righe nulle se sono presenti valori non nulle.

SELECT lname 
     , fname 
     , MIN(email) 
FROM YourTable 
GROUP BY 
     lname 
     , fname 

script di test

DECLARE @Test TABLE (
    LName VARCHAR(32) 
    , FName VARCHAR(32) 
    , Email VARCHAR(32) 
) 

INSERT INTO @Test 
    SELECT 'Smith', 'Bob', 'bsmith@example.com' 
    UNION ALL SELECT 'Smith', 'Bob', 'NULL' 
    UNION ALL SELECT 'Doe', 'Jane', 'NULL' 
    UNION ALL SELECT 'White', 'Don', 'dwhite@example.com' 

SELECT lname 
     , fname 
     , MIN(Email)   
FROM @Test 
GROUP BY 
     lname 
     , fname 

Answer 2

Ecco una relativamente semplice query che utilizza SQL standard e lo fa proprio questo:

SELECT * FROM Person P 
WHERE Email IS NOT NULL OR -- Take all people with non-null e-mails 
     Email IS NULL AND -- and all people with null e-mails, as long as 
     NOT EXISTS   -- there is no duplicate record of the same person 
      (SELECT *  -- with a non-null e-mail 
      FROM Person P2 
      WHERE P2.LName=P.LName AND P2.FName=P.FName AND P2.Email IS NOT NULL) 

Answer 3

È possibile utilizzare ROW_NUMBER) la funzione (analitica:

SELECT * 
    FROM (
       SELECT a.*, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY LName, FName ORDER BY Email DESC) rnk 
        FROM <YOUR_TABLE> a 
       ) a 
WHERE RNK = 1 

Answer 4

Poiché esistono già molte soluzioni SQL già pubblicate, è possibile creare una correzione dati per rimuovere i dati non validi, quindi aggiungere i vincoli necessari per impedire l'inserimento di dati non validi. I cattivi dati in un database sono un effetto collaterale di una progettazione scadente.