Valutazione delle funzioni parziali in MATLAB

Question

Esiste un modo idiomatico per legare le variabili in una funzione MATLAB? Sembra che sarebbe abbastanza comune creare una funzione, associare alcuni argomenti, quindi passare la nuova funzione a un ottimizzatore di qualche tipo (nel mio caso, un risolutore di Newton). Non sembra che le regole di scope variabile consentano una soluzione con funzioni nidificate o inline. Dovrei semplicemente creare una classe? Non sembra che MATLAB abbia oggetti funzione di prima classe, è corretto? Il mio kung-fu di ricerca sta venendo su corto. Grazie!

Come esempio, supponiamo di voler trovare le radici di f (c, x) = x^3 + cx^2 + 2x + 3 per vari valori del parametro c. Ho un metodo risolutore di Newton che prende una funzione di una variabile, non di due. Quindi eseguo il loop su vari valori di c, quindi trasferisco la funzione associata al risolutore.

for c=1:10 
    g=f(c); % somehow bind value of c 
    seed=1.1; % my guess for the root of the equation 
    root=newton(g,seed); % compute the actual root 
end 

Answer 1

È possibile farlo in questo modo:

f = @(c,x)(@(x)(x^3+c*x^2+2*x+3)); 

for c=1:10 
    g=f(c); % g is @(x)(x^3+c*x^2+2*x+3) for that c 
    .... 
end 

La chiave è la prima linea: si tratta di una funzione che restituisce una funzione.

cioè esso rendimenti@(x)(x^3+c*x^2+2*x+3), con il valore di c legati in.

Answer 2

Sono abbastanza sicuro che una funzione annidata può essere utilizzata con fminsearch. Non so in modo specifico del metodo Newton, ma la mia ipotesi è che non ci siano problemi.