2016-01-08 16 views
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Sto provando a utilizzare i pulsanti di attivazione in Bokeh per creare un sito Web interattivo in cui un utente può fare clic sui pulsanti per selezionare i grafici da tracciare.caricare i dati del grafico dai file al clic del pulsante con bokeh

I pulsanti caricheranno i dati da un file di testo (contenente due colonne x e y dati). i file di dati hanno due colonne contenenti dati xey separati da uno spazio.

Quando i pulsanti di commutazione sono selezionati, i dati corrispondenti verranno tracciati, il grafico verrà rimosso quando il pulsante di commutazione viene deselezionato.

Attualmente sto riscontrando problemi nel passare un argomento all'evento di callback, è possibile?

from bokeh.io import vform 
from bokeh.models import CustomJS, ColumnDataSource 
from bokeh.models.widgets import Toggle 
from bokeh.plotting import figure, output_file, show 

output_file("load_data_buttons.html") 

x = [0] 
y = x 

source = ColumnDataSource(data=dict(x=x, y=y)) 

plot = figure(plot_width=400, plot_height=400) 
plot.line('x', 'y', source=source, line_width=3, line_alpha=0.6) 

callback = CustomJS(args=filename,dict(source=source), code=""" 
     var data = source.get('data'); 
     console.log(filename) 
     x = data['x'] 
     y = data['y'] 
     #load data stored in the file name and assign to x and y 
     source.trigger('change'); 
    """) 

toggle1 = Toggle(label="Load data file 1", type="success",callback=callback("data_file_1.txt")) 
toggle2 = Toggle(label="Load data file 2", type="success",callback=callback("data_file_2.txt")) 

layout = vform(toggle1, toggle2, plot) 

show(layout) 

risposta

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Si dovrebbe caricare i due file e salvare i dati in un oggetto DataSource, ecco un esempio:

from bokeh.io import vplot 
import pandas as pd 
from bokeh.models import CustomJS, ColumnDataSource 
from bokeh.models.widgets import Button 
from bokeh.plotting import figure, output_file, show 

output_file("load_data_buttons.html") 

df1 = pd.read_csv("data_file_1.txt") 
df2 = pd.read_csv("data_file_2.txt") 

plot = figure(plot_width=400, plot_height=400) 

source = ColumnDataSource(data=dict(x=[0, 1], y=[0, 1])) 
source2 = ColumnDataSource(data=dict(x1=df1.x.values, y1=df1.y.values, 
            x2=df2.x.values, y2=df2.y.values)) 

plot.line('x', 'y', source=source, line_width=3, line_alpha=0.6) 

callback = CustomJS(args=dict(source=source, source2=source2), code=""" 
     var data = source.get('data'); 
     var data2 = source2.get('data'); 
     data['x'] = data2['x' + cb_obj.get("name")]; 
     data['y'] = data2['y' + cb_obj.get("name")]; 
     source.trigger('change'); 
    """) 

toggle1 = Button(label="Load data file 1", callback=callback, name="1") 
toggle2 = Button(label="Load data file 2", callback=callback, name="2") 

layout = vplot(toggle1, toggle2, plot) 

show(layout) 
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Grazie per la risposta HYRY. Questo è davvero bello l'unico problema è che ho centinaia di file di dati che si traducono in molti mb di dati. In realtà non voglio precaricare tutto in anticipo, poiché ciò richiederebbe molto tempo. Sei a conoscenza di un modo per caricare i dati quando si fa clic sui pulsanti. – Jon

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Quindi è necessario creare una funzione javascript per analizzare il file csv, ecco un esempio: http://stackoverflow.com/questions/7431268/how-to-read-data-from-csv-file-using-javascript – HYRY

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Molte grazie , questa combinazione di risposte ha risolto il mio problema. Molto apprezzato. – Jon

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