2013-12-11 34 views
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Ho questo grafico - Vorrei aggiungere a ciascuna etichetta il testo N=xx per indicare il numero di osservazioni. So come farlo e l'ho fatto su grafici senza sfaccettature.Modificare le etichette dell'asse x in ogni faccetta

Quando ho provato che sul grafico sfaccettato non ha funzionato, (ho ottenuto lo stesso N sul segno di spunta aperta su tutti e 3 i grafici, lo stesso N sulla ristretta, etc.)

Spero che qualcuno possa indicare la strada verso una soluzione, come posso controllare gli elementi su un dato aspetto?

library(ggplot2) 
library(scales) 

stat_sum_single <- function(fun, geom="point", ...) { 
    stat_summary(fun.y=fun, fill="red", geom=geom, size = 5, shape=24) 
} 

set.seed(1) 
data1 <- data.frame(Physicians_In=sample(1:3,100,replace=T),Physicians_Out=sample(1:3,100,replace=T),share=runif(100,0,1)) 
data1$Physicians_In <- factor(data1$Physicians_In,levels=c(1,2,3),labels=c("Open","Restricted","Closed")) 
data1$Physicians_Out <- factor(data1$Physicians_Out,levels=c(1,2,3),labels=c("Open","Restricted","Closed")) 

access_ch3 <- ggplot(data1,aes(x=Physicians_In,y=share,fill=Physicians_In))+geom_boxplot()+stat_sum_single(mean) 
access_ch3 <- access_ch3 +geom_jitter(position = position_jitter(width = .2),color="blue")+theme_bw() 
access_ch3 <- access_ch3 + theme(legend.position="none") +scale_y_continuous("Gammagard Share",labels=percent) 
gpo_labs5 <- paste(gsub("/","-\n",names(table(data1$Physicians_Out)),fixed=T),"\n(N=",table(data1$Physicians_Out),")",sep="") 
access_ch3 <- access_ch3 + scale_x_discrete("Physician Access (In Hospital)",labels=gpo_labs5) 
access_ch3 <- access_ch3 +facet_grid(.~Physicians_Out,labeller=label_both) 
access_ch3 

Ho cercato di creare le 9 etichette e passando quel vettore all'elemento scale_x_discrete, che semplicemente riciclata i primi 3, in modo che anche non ha risolto il problema.

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Is non è chiaro. Vuoi modificare le tacche degli assi o le etichette delle sfaccettature? – agstudy

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le etichette di spunta dell'asse - se sul primo aspetto di Open ci sono 6 osservazioni voglio che mostri "Open (N = 6)", se nel secondo Open avesse 9 quello sarebbe "aperto (N = 9)" – user1617979

risposta

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Non è esattamente quello che si vuole fare, ma credo che questo può essere utile (almeno un buon inizio)

library(ggplot2) 
library(plyr) 
data1 <- ddply(data1,.(Physicians_Out,Physicians_In),transform,label = length(share)) 
ggplot(data1,aes(x=Physicians_In,y=share,fill=Physicians_In))+ 
    geom_boxplot() + 
    stat_sum_single(mean) + 
    facet_grid(.~Physicians_Out,labeller=label_both,scales='free_x') + 
    stat_summary(fun.y=min,aes(label=paste0('N=',label)),geom='text',col='blue',cex=5) 

enter image description here

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grazie per la risposta, voglio aggiungere il numero di osservazioni per ciascuno dei boxplot che sto visualizzando – user1617979

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@ user1617979 Ho cambiato completamente la mia risposta. – agstudy

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grazie, questo funziona davvero alla grande e mi piace perché permette l'uso di facet_grid. Sono stato in grado di allinearli in fondo aggiungendo y = 0 all'interno dell'istruzione aes() in stat_summary. Ho anche imparato come usare la trasformazione in ddply che non avevo familiarità con me (mi salverà molte fusioni) – user1617979

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Con gli stessi dati ho seguito un approccio in quattro fasi .

Prime: sottoinsiemi i dati

open <- subset(data1, Physicians_Out == "Open") 
restr <- subset(data1, Physicians_Out == "Restricted") 
closed <- subset(data1, Physicians_Out == "Closed") 

Secondo: creare le etichette per i diversi sottoinsiemi

labs.open <- paste(gsub("/","-\n",names(table(open$Physicians_In)),fixed=T), 
       "\n(N=",table(open$Physicians_In),")",sep="") 
labs.restr <- paste(gsub("/","-\n",names(table(restr$Physicians_In)),fixed=T), 
       "\n(N=",table(restr$Physicians_In),")",sep="") 
labs.closed <- paste(gsub("/","-\n",names(table(closed$Physicians_In)),fixed=T), 
       "\n(N=",table(closed$Physicians_In),")",sep="") 

Terzo: la creazione di un tema per rimuovere l'asse y etichette & testo per il 2 ° & 3 sotto-grafici

mytheme <- theme(
    axis.title.y = element_blank(), 
    axis.text.y = element_blank(), 
    axis.ticks.y = element_blank() 
) 

Fin alleato: la creazione del grafico

p1 <- ggplot(open,aes(x=Physicians_In,y=share,fill=Physicians_In)) + 
    geom_boxplot() + stat_sum_single(mean) + 
    geom_jitter(position = position_jitter(width = .2),color="blue") + 
    guides(fill=FALSE) + 
    ggtitle(paste("Physician Access (Out): Open\nN = (", nrow(open), ")\n")) + 
    scale_y_continuous("Gammagard Share",labels=percent) + 
    scale_x_discrete("\nPhysician Access (In Hospital)",labels=labs.open) + 
    theme_bw() 

p2 <- ggplot(restr,aes(x=Physicians_In,y=share,fill=Physicians_In)) + 
    geom_boxplot() + stat_sum_single(mean) + 
    geom_jitter(position = position_jitter(width = .2),color="blue") + 
    guides(fill=FALSE) + 
    ggtitle(paste("Physician Access (Out): Restricted\nN = (", nrow(restr), ")\n")) + 
    scale_x_discrete("\nPhysician Access (In Hospital)",labels=labs.restr) + 
    theme_bw() + mytheme 

p3 <- ggplot(closed,aes(x=Physicians_In,y=share,fill=Physicians_In)) + 
    geom_boxplot() + stat_sum_single(mean) + 
    geom_jitter(position = position_jitter(width = .2),color="blue") + 
    guides(fill=FALSE) + 
    ggtitle(paste("Physician Access (Out): Closed\nN = (", nrow(closed), ")\n")) + 
    scale_x_discrete("\nPhysician Access (In Hospital)",labels=labs.closed) + 
    theme_bw() + mytheme 

library(gridExtra) 

grid.arrange(p1, p2, p3, ncol=3) 

che dà il seguente risultato:

enter image description here

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