A scuola abbiamo imparato a conoscere un metodo chiamato "eigenfaces" dell'applicazione di PCA a molte immagini per eseguire il riconoscimento facciale. Mi stavo chiedendo, qual è l'approccio più comunemente usato oggi per fare il riconoscimento facciale?Qual è lo stato dell'arte del metodo per eseguire il riconoscimento facciale?
Sto sperando di fare il riconoscimento facciale sulla base di molte immagini di diverse dimensioni e viste differenti. Grazie
Eigenface è uno dei più famosi metodi classici per il riconoscimento facciale. Se parli del recente metodo popolare, puoi controllare il riconoscimento facciale tramite Sparse Representation, John Wright, Allen Yang, Arvind Ganesh, Shankar Sastry e Yi Ma, Transazioni IEEE su Pattern Analysis e Machine Intelligence (PAMI), 2009.
In base alla descrizione del target, è possibile dare un'occhiata al riconoscimento di più immagini (set di immagini). Io personalmente mantengo un literature di classificazione basato sul set di immagini. È inoltre possibile controllare il mio ultimo articolo Face Recognition using Sparse Approximated Nearest Points between Image Sets, Yiqun Hu, Ajmal S. Mian e Robyn Owens, IEEE Transazioni su Pattern Analysis e Machine Intelligence (PAMI).
Tuttavia, devo dire che le tecniche di riconoscimento facciale per un ambiente controllato sono abbastanza mature, le sfide restano ancora per l'ambiente incontrollato, dove le immagini dei volti non sono allineate, gli angoli di vista sono diversi e le condizioni di luce sono drammaticamente differenti .