Confronto con `none` si tradurrà in un oggetto elementwise

Question

Apparantly che verrà (nel 'futuro') non essere più possibile utilizzare il seguente:

import numpy as np 
np.array([0,1,2]) == None 
> False 
> FutureWarning: comparison to `None` will result in an elementwise object comparison in the future. 

Questo rompe anche il modello di lazy loading per gli array numpy :

import numpy as np 
def f(a=None): 
    if a == None: 
     a = <some default value> 
    <function body> 

Quali altre possibilità permetterà di utilizzare ancora l'inizializzazione pigra?

Answer 1

Stai cercando is:

if a is None: 
    a = something else 

Il problema è che, usando l'operatore ==, se l'elemento di input a è un array NumPy, NumPy si tenta di eseguire un elemento saggio confronto e ti dirà che non puoi confrontarlo.

Per a un array numpy, a == None restituisce un errore, np.all(a == None) non (ma non fa ciò che ci si aspetta). Invece, a is None funzionerà indipendentemente dal tipo di dati di a.