Spostare la legenda del diagramma del mare in una posizione diversa?

Question

Sto usando factorplot(kind="bar") con il mare.

La trama va bene, tranne la legenda è fuori posto: troppo a destra, il testo esce dall'area ombreggiata della trama.

Come faccio a far sì che Seaborn inserisca la legenda da qualche altra parte, ad esempio in alto a sinistra anziché in mezzo-destra?

Answer 1

Sulla base di @ user308827 risposta: è possibile utilizzare legend=False in factorplot e specificare la leggenda attraverso matplotlib:

import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 
sns.set(style="whitegrid") 

titanic = sns.load_dataset("titanic") 

g = sns.factorplot("class", "survived", "sex", 
        data=titanic, kind="bar", 
        size=6, palette="muted", 
        legend=False) 
g.despine(left=True) 
plt.legend(loc='upper left') 
g.set_ylabels("survival probability") 

Answer 2

Modificare l'esempio da http://web.stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/examples/factorplot_bars.html

È possibile utilizzare legend_out = False

import seaborn as sns 
sns.set(style="whitegrid") 

titanic = sns.load_dataset("titanic") 

g = sns.factorplot("class", "survived", "sex", 
        data=titanic, kind="bar", 
        size=6, palette="muted", 
        legend_out=False) 
g.despine(left=True) 
g.set_ylabels("survival probability") 

Answer 3

Questo è come sono stato in grado di spostare la legenda in un determinato luogo all'interno della trama e cambiare l'aspetto e dimensioni del terreno:

import matplotlib 
matplotlib.use('Agg') 
import matplotlib.pyplot as plt 
matplotlib.style.use('ggplot') 
import seaborn as sns 
sns.set(style="ticks") 

figure_name = 'rater_violinplot.png' 
figure_output_path = output_path + figure_name 

viol_plot = sns.factorplot(x="Rater", 
         y="Confidence", 
         hue="Event Type", 
         data=combo_df, 
         palette="colorblind", 
         kind='violin', 
         size = 10, 
         aspect = 1.5, 
         legend=False) 

viol_plot.ax.legend(loc=2) 
viol_plot.fig.savefig(figure_output_path) 

Questo ha funzionato per me di cambiare le dimensioni e aspetto della trama e spostare la legenda al di fuori dell'area del tracciato.

import matplotlib 
matplotlib.use('Agg') 
import matplotlib.pyplot as plt 
matplotlib.style.use('ggplot') 
import seaborn as sns 
sns.set(style="ticks") 


figure_name = 'rater_violinplot.png' 
figure_output_path = output_path + figure_name 

viol_plot = sns.factorplot(x="Rater", 
         y="Confidence", 
         hue="Event Type", 
         data=combo_df, 
         palette="colorblind", 
         kind='violin', 
         size = 10, 
         aspect = 1.5, 
         legend_out=True) 

viol_plot.fig.savefig(figure_output_path) 

ho capito questo dalla risposta di mwaskom here e la risposta di Fernando Hernandez here.