Come rimuovere tutte le righe in un numpy.ndarray che contengono valori non numerici

Question

Fondamentalmente, sto facendo un po 'di analisi dei dati. Ho letto un set di dati come numpy.ndarray e alcuni valori mancano (o semplicemente non ci sono, essendo NaN o essendo una stringa scritta "NA").

Voglio pulire tutte le righe che contengono voci come questa. Come faccio a farlo con un ndarray intorpidito?

Answer 1

>>> a = np.array([[1,2,3], [4,5,np.nan], [7,8,9]]) 
array([[ 1., 2., 3.], 
     [ 4., 5., nan], 
     [ 7., 8., 9.]]) 

>>> a[~np.isnan(a).any(axis=1)] 
array([[ 1., 2., 3.], 
     [ 7., 8., 9.]]) 

e riassegnare questo a a.

Spiegazione: np.isnan(a) restituisce un array simile con True dove NaN, False altrove. .any(axis=1) riduce un m*n array n con or operazione logica sulle intere file, ~ inverte True/False e a[ ] sceglie solo le righe dall'array originale, che hanno True all'interno delle parentesi.