2016-05-21 7 views
19
import matplotlib.pyplot as pl 
%matplot inline 
def learning_curves(X_train, y_train, X_test, y_test): 
""" Calculates the performance of several models with varying sizes of training data. 
    The learning and testing error rates for each model are then plotted. """ 

print ("Creating learning curve graphs for max_depths of 1, 3, 6, and 10. . .") 

# Create the figure window 
fig = pl.figure(figsize=(10,8)) 

# We will vary the training set size so that we have 50 different sizes 
sizes = np.rint(np.linspace(1, len(X_train), 50)).astype(int) 
train_err = np.zeros(len(sizes)) 
test_err = np.zeros(len(sizes)) 

# Create four different models based on max_depth 
for k, depth in enumerate([1,3,6,10]): 

    for i, s in enumerate(sizes): 

     # Setup a decision tree regressor so that it learns a tree with max_depth = depth 
     regressor = DecisionTreeRegressor(max_depth = depth) 

     # Fit the learner to the training data 
     regressor.fit(X_train[:s], y_train[:s]) 

     # Find the performance on the training set 
     train_err[i] = performance_metric(y_train[:s], regressor.predict(X_train[:s])) 

     # Find the performance on the testing set 
     test_err[i] = performance_metric(y_test, regressor.predict(X_test)) 

    # Subplot the learning curve graph 
    ax = fig.add_subplot(2, 2, k+1) 

    ax.plot(sizes, test_err, lw = 2, label = 'Testing Error') 
    ax.plot(sizes, train_err, lw = 2, label = 'Training Error') 
    ax.legend() 
    ax.set_title('max_depth = %s'%(depth)) 
    ax.set_xlabel('Number of Data Points in Training Set') 
    ax.set_ylabel('Total Error') 
    ax.set_xlim([0, len(X_train)]) 

# Visual aesthetics 
fig.suptitle('Decision Tree Regressor Learning Performances', fontsize=18, y=1.03) 
fig.tight_layout() 
fig.show() 

quando si esegue la funzione learning_curves(), mostra:quando uso matplotlib nel notebook jupyter, solleva sempre "matplotlib sta attualmente utilizzando un errore di back-end non GUI"?

UserWarning: C: \ Users \ Administrator \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ matplotlib \ figure.py: 397: UserWarning: matplotlib è attualmente si utilizza un backend non-GUI, in modo da non può mostrare la figura

this is the screenshot

+0

Quale versione di matplotlib stai usando? Puoi controllare con 'import matplotlib' e' print (matplotlib .__ versione __) ' – cel

+0

1.5.1, la versione più recente. –

risposta

27

non è necessario la linea di "fig.show()". Basta rimuoverlo. Quindi non ci sarà alcun messaggio di avviso.

6

È possibile cambiare il backend utilizzato da matplotlib includendo:

import matplotlib 
matplotlib.use('TkAgg') 

prima la linea 1 import matplotlib.pyplot as pl, come deve essere impostato prima. Vedere this answer per ulteriori informazioni.

(Ci sono altre opzioni di back-end, ma cambiando backend per TkAgg lavorato per me quando ho avuto un problema simile)

Problemi correlati