Come impostare un backend per il django-sedano. Ho impostato CELERY_RESULT_BACKEND, ma non è riconosciuto

Question

I SET CELERY_RESULT_BACKEND = "AMQP" in celeryconfig.py ma ottengo:

>>> from tasks import add 
>>> result = add.delay(3,5) 
>>> result.ready() 

Traceback (most recent call last): 
    File "<console>", line 1, in <module> 
    File "/djangoprojects/venv/local/lib/python2.7/site-packages/celery/result.py", line 105, in ready 
    return self.state in self.backend.READY_STATES 
    File "/djangoprojects/venv/local/lib/python2.7/site-packages/celery/result.py", line 184, in state 
    return self.backend.get_status(self.task_id) 
    File "/djangoprojects/venv/local/lib/python2.7/site-packages/celery/backends/base.py", line 414, in _is_disabled 
    raise NotImplementedError("No result backend configured. " 
NotImplementedError: No result backend configured. Please see the documentation for more information. 

Answer 1

Ho appena passato attraverso questo modo che io possa far luce su questo. Si potrebbe pensare a tutta la grande documentazione affermando che alcuni di questi sarebbero stati un po 'più ovvi.

Suppongo che tu abbia sia RabbitMQ attivo e funzionante (deve essere in esecuzione), e che hai installato dj-celery.

Una volta che hai tutto ciò che devi fare è includere questa singola riga nel tuo file setting.py.

BROKER_URL = "amqp://guest:guest@localhost:5672//" 

allora avete bisogno di eseguire syncdb e iniziare questa cosa usando:

python manage.py celeryd -E -B --loglevel=info 

Le -E stati che si desidera eventi catturati e la -B afferma che si desidera celerybeats esecuzione. Il primo consente di vedere effettivamente qualcosa nella finestra di amministrazione e in seguito consente di pianificare. Infine, devi assicurarti di catturare effettivamente gli eventi e lo stato. Quindi, in un altro terminale eseguire questo:

./manage.py celerycam 

E poi finalmente il vostro grado di vedere l'esempio di lavoro previsto nei documenti .. - Ancora una volta supponendo che si è creato il tasks.py che dice.

>>> result = add.delay(4, 4) 
>>> result.ready() # returns True if the task has finished processing. 
False 
>>> result.result # task is not ready, so no return value yet. 
None 
>>> result.get() # Waits until the task is done and returns the retval. 
8 
>>> result.result # direct access to result, doesn't re-raise errors. 
8 
>>> result.successful() # returns True if the task didn't end in failure. 
True 

Inoltre, è possibile visualizzare il proprio stato nel pannello di amministrazione.

Spero che questo aiuta !! Vorrei aggiungere ancora una cosa che mi ha aiutato. Guardare il file Log RabbitMQ è stato fondamentale in quanto mi ha aiutato a capire che il django-sedano stava effettivamente parlando con RabbitMQ.

Answer 2

si sono in esecuzione Django sedano?

Se è così, è necessario avviare una shell python nel contesto di Django (o qualunque sia il termine tecnico).

Tipo:

python manage.py shell 

e cercare i comandi da quel guscio