In weka carico un file arff. Posso visualizzare la relazione tra attributi usando la scheda di visualizzazione.Qual è il significato di jitter nella scheda di visualizzazione di weka
Tuttavia non riesco a capire il significato del cursore di jitter. Qual è il suo scopo?
È possibile trovare la risposta nella mailing list archives:
La funzione jitter nel pannello Visualize aggiunge solo artificiale casuale rumore alle coordinate dei punti tracciati per diffondere un po 'i dati (in modo da poter vedere i punti che potrebbero essere stati oscurati da altri).
Non conosco i prodotti citati, ma lo standard jittering indica in genere il posizionamento casuale dei campioni. Ad esempio, nel ray tracing normalmente si renderà un raggio attraverso ogni pixel sullo schermo. Il jittering aggiunge un offset casuale a ciascun raggio per ridurre i problemi causati dal normale aliasing.
Non so weka, ma generalmente jitter è un termine per la variazione di un segnale periodico per un intervallo di riferimento. Immagino che lo slider ti permetta di impostare un intervallo o una soglia al di sotto dei quali i punti dati sono considerati regolari, o di modificare l'output per introdurre alcune variazioni. La voce wikipedia può darti un po 'di background.
Aggiornamento: dal this pdf, il cursore jitter è per questo scopo:
opzione “Jitter” per trattare con gli attributi nominali (e per rilevare i punti di dati “nascosti”)
Sulla base la diapositiva di accompagnamento sembra presentare alcune variazioni nella visualizzazione, forse per mostrare quando due punti di dati si sovrappongono.
Update 2: Questo google books extract (per data mining Ian H. Witten, Eibe Frank) sembra confermare la mia ipotesi:
[jitter] è uno spostamento casuale applicato ai valori X e Y per separare i punti che si trovano uno sopra l'altro. Senza jitter, 1000 casi nello stesso punto dati apparirebbe proprio come 1 istanza
Carica l'esempio di lenti a contatto da Weka e visualizzalo. Nella prima trama, alcuni punti sono esattamente l'uno sopra l'altro. Aggiungendo jitter, puoi vedere quanti punti ci sono per ogni combinazione. Ciò non funzionerà bene per i set di dati più grandi, ma è comunque possibile ottenere un'impressione. Per i valori discreti, questo è abbastanza importante. –