Come rilevare quale variabile è "non definita" in tensorflow

Question

Sto utilizzando TensorFlow per creare un nuovo modello, che include un ciclo dinamico. Sto usando tf.while_loop per implementare questa istanza. Un problema che ho incontrato è che:

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'back_prop'

Questo problema appare mentre si fa

gradients = tf.gradients(self.loss, params) 

Poi, provo a stampare tutto il params e si scopre ogni parametro ha una forma. Penso che se c'è un parametro nonetype, la sua forma dovrebbe essere None pure? D'altra parte, c'è qualche altro metodo che potrebbe aiutarmi a rilevare quale variabile non è assegnata o come []?

Qui è pieno trackback:

Traceback (most recent call last): 
    File "main.py", line 125, in <module> 
    tf.app.run() 
    File "/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/platform/app.py", line 30, in run 
    sys.exit(main(sys.argv)) 
    File "main.py", line 119, in main 
    train()# if FLAGS.train: 
    File "main.py", line 95, in train 
    model = create_model(sess, False) 
    File "main.py", line 75, in create_model 
    forward_only=False) 
    File "/home/sniu/lab/ai_lab/DMN-tensorflow/models/DMN.py", line 248, in __init__ 
    gradients = tf.gradients(self.loss, params) 
    File "/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/gradients.py", line 481, in gradients 
    in_grads = _AsList(grad_fn(op, *out_grads)) 
    File "/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/control_flow_grad.py", line 181, in _EnterGrad 
    if not grad_ctxt.back_prop: 
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'back_prop' 

Answer 1

NoneType significa solo che il valore è None

>>> item = None 
>>> item.value 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1 in <module> 
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'value' 

Si può vedere se si chiama type su None

>>> type(None) 
<type 'NoneType'> 

None è una specie di uno speciale valore in python. È un oggetto singleton. È un'istanza di NoneType e tutti gli None sono esattamente lo stesso oggetto.

In generale, per evitare che questi tipi di errori persone o di prova se il valore è None prima, oppure avvolgere l'espressione in un try/except blocco

if item is not None: 
    print item.back_prop 

o utilizzando un try/except

try: 
    item.back_prop 
except AttributeError: 
    pass 

essere consapevole che il blocco try/except potrebbe sopprimere altri AttributeErrors non collegati a itemNone, come se item è som L'altro valore che non ha un attributo back_prop. Si consiglia di trattare questa situazione in modo diverso rispetto a se item è None.