matplotlib: barre dei colori e le relative etichette di testo

Question

Vorrei creare una legenda della barra di colore per una mappa termica, in modo che le etichette si trovino al centro di ciascun colore discreto. Si prega di vedere l'esempio qui sotto (borrowed from here)

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from matplotlib.colors import ListedColormap 

#discrete color scheme 
cMap = ListedColormap(['white', 'green', 'blue','red']) 

#data 
np.random.seed(42) 
data = np.random.rand(4, 4) 
fig, ax = plt.subplots() 
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=cMap) 

#legend 
cbar = plt.colorbar(heatmap) 
cbar.ax.set_yticklabels(['0','1','2','>3']) 
cbar.set_label('# of contacts', rotation=270) 

# put the major ticks at the middle of each cell 
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[1]) + 0.5, minor=False) 
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[0]) + 0.5, minor=False) 
ax.invert_yaxis() 

#lebels 
column_labels = list('ABCD') 
row_labels = list('WXYZ') 
ax.set_xticklabels(column_labels, minor=False) 
ax.set_yticklabels(row_labels, minor=False) 

plt.show() 

che genera il seguente grafico:

Idealmente mi piacerebbe per generare un bar leggenda che ha i quattro colori e per ogni colore, un'etichetta il suo centro: 0,1,2,3,> 4

Answer 1

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from matplotlib.colors import ListedColormap 

#discrete color scheme 
cMap = ListedColormap(['white', 'green', 'blue','red']) 

#data 
np.random.seed(42) 
data = np.random.rand(4, 4) 
fig, ax = plt.subplots() 
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=cMap) 

#legend 
cbar = plt.colorbar(heatmap) 

cbar.ax.get_yaxis().set_ticks([]) 
for j, lab in enumerate(['$0$','$1$','$2$','$>3$']): 
    cbar.ax.text(.5, (2 * j + 1)/8.0, lab, ha='center', va='center') 
cbar.ax.get_yaxis().labelpad = 15 
cbar.ax.set_ylabel('# of contacts', rotation=270) 


# put the major ticks at the middle of each cell 
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[1]) + 0.5, minor=False) 
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[0]) + 0.5, minor=False) 
ax.invert_yaxis() 

#lebels 
column_labels = list('ABCD') 
row_labels = list('WXYZ') 
ax.set_xticklabels(column_labels, minor=False) 
ax.set_yticklabels(row_labels, minor=False) 

plt.show() 

Eri molto vicino. Una volta che hai un riferimento all'asse della barra dei colori, puoi fare sempre ciò che vuoi, incluso mettere le etichette di testo nel mezzo. Potresti voler giocare con la formattazione per renderla più visibile.