Estrai mappa colori matplotlib in formato esadecimale

Question

Sto cercando di estrarre colori discreti da una mappa colori di matplotlib manipolando this example. Tuttavia, non riesco a trovare i colori discreti N estratti dalla mappa di colori.

Nel codice seguente ho usato cmap._segmentdata, ma ho trovato che è la definizione dell'intera mappa di colori. Dato una mappa di colori e un numero intero N, come posso estrarre i colori discreti da N dalla mappa colori ed esportarli in formato esadecimale?

from pylab import * 

delta = 0.01 
x = arange(-3.0, 3.0, delta) 
y = arange(-3.0, 3.0, delta) 
X,Y = meshgrid(x, y) 
Z1 = bivariate_normal(X, Y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0) 
Z2 = bivariate_normal(X, Y, 1.5, 0.5, 1, 1) 
Z = Z2 - Z1 # difference of Gaussians 

cmap = cm.get_cmap('seismic', 5) # PiYG 
cmap_colors = cmap._segmentdata 

def print_hex(r,b,g): 
       if not(0 <= r <= 255 or 0 <= b <= 255 or 0 <= g <= 255): 
           raise ValueError('rgb not in range(256)') 
       print '#%02x%02x%02x' % (r, b, g) 


for i in range(len(cmap_colors['blue'])): 
       r = int(cmap_colors['red'][i][2]*255) 
       b = int(cmap_colors['blue'][i][2]*255) 
       g = int(cmap_colors['green'][i][2]*255) 
       print_hex(r, g, b) 



im = imshow(Z, cmap=cmap, interpolation='bilinear', 
      vmax=abs(Z).max(), vmin=-abs(Z).max()) 
axis('off') 
colorbar() 

show() 

Answer 1

È possibile ottenere una tupla di valori RGBA per il segmento con l'indice i chiamando cmap(i). Esiste già una funzione che trasforma i valori rgb in esadecimale. Come ha scritto Joe Kington nei commenti, puoi usare matplotlib.colors.rgb2hex. Pertanto, una possibile soluzione sarebbe:

from pylab import * 

cmap = cm.get_cmap('seismic', 5) # PiYG 

for i in range(cmap.N): 
    rgb = cmap(i)[:3] # will return rgba, we take only first 3 so we get rgb 
    print(matplotlib.colors.rgb2hex(rgb)) 

Il risultato è:

#00004c 
#0000ff 
#ffffff 
#ff0000 
#7f0000