I panda sono scritti da persone che sanno davvero cosa vogliono fare le persone.
Since version 0.13
c'è una funzione pd.read_clipboard
che è assurdamente efficace nel rendere questo "funziona".
Copia e incolla la parte del codice nella domanda che inizia bar foo
, (vale a dire il dataframe) e fare questo in un interprete Python:
In [53]: import pandas as pd
In [54]: df = pd.read_clipboard()
In [55]: df
Out[55]:
bar foo
0 4 1
1 5 2
2 6 3
Avvertenze
- Non includere il iPython
In
o Out
o non funzionerà
- Se si dispone di un indice denominato, è attualmente necessario aggiungere
engine='python'
(vedere this issue su GitHub). Il motore "c" è attualmente interrotto quando viene chiamato l'indice.
- non è brillante in MultiIndexes:
Prova questo:
0 1 2
level1 level2
foo a 0.518444 0.239354 0.364764
b 0.377863 0.912586 0.760612
bar a 0.086825 0.118280 0.592211
che non funziona affatto, o questo:
0 1 2
foo a 0.859630 0.399901 0.052504
b 0.231838 0.863228 0.017451
bar a 0.422231 0.307960 0.801993
Che funziona, ma restituisce qualcosa di totalmente errato!
Si noti che il dtype sarà 'object' ie' str' quindi potrebbe essere necessario fare 'df = df.convert_objects (convert_numeric = True)' – EdChum
Questo non sembra essere il caso con questo particolare esempio (il uno nel PO). Però è una buona cosa a cui prestare attenzione. – LondonRob
Hmm, ho sicuramente notato che prima, ma sei corretto questo funziona correttamente – EdChum