python: funzione timeit slow()

Question

Quando eseguo il codice di seguito al di fuori di timeit(), sembra che venga completato istantaneamente. Tuttavia, quando lo eseguo all'interno della funzione timeit(), ci vuole molto più tempo. Perché?

>>> import timeit 
>>> t = timeit.Timer("3**4**5") 
>>> t.timeit() 
16.55522028637718 

Usando: Python 3.1 (x86) - AMD Athlon 64 X2 - WinXP (32 bit)

Answer 1

La funzione timeit() esegue il codice più volte (default un milione) e prende una media di i tempi.

Per eseguire il codice solo una volta, fare questo:

t.timeit(1) 

ma che vi darà la distorsione dei risultati - ripete per una buona ragione.

Per ottenere il tempo di per-loop dopo averlo lasciato ripetere, dividere il risultato per il numero di cicli. Utilizzare un valore più piccolo per il numero di ripetizioni, se un milione è di troppo:

count = 1000 
print t.timeit(count)/count 

Answer 2

Perché timeit default per farlo funzionare un milione di volte. Il punto è fare micro-benchmark e l'unico modo per ottenere tempi precisi di eventi brevi è ripeterli molte volte.

Answer 3

In base allo docs, Timer.timeit() esegue il codice un milione di volte per impostazione predefinita. Utilizzare il parametro "numero" per modificare questo valore predefinito:

t.timeit(number=100) 

per esempio.

Answer 4

Timeit viene eseguito per un milione di loop per impostazione predefinita.

È inoltre possibile che si riscontrino problemi di ordine operativo: (3**4)**5 != 3**4**5.