Mappare un elenco di valori numerici a colori

Question

Ho una lista di valori numerici. Posso normalizzare i valori se necessario.

Ho bisogno di trasformare questa lista in una lista di colori (in HSL, RGB o qualsiasi altro modello di colore — Posso sempre fare la conversione in seguito).

Per ogni valore specificato, il colore deve essere lo stesso ogni volta.

Più diversi sono i due valori numerici dati, maggiore deve essere il valore corrispondente del contrasto.

Tutti i colori utilizzati devono essere il più contrastanti possibile (questa è una limitazione morbida, soluzione approssimativa).

Nota che l'elenco è piuttosto grande (migliaia di numeri), quindi la semplice pressione di tutti i numeri in un singolo canale di colore produrrebbe risultati troppo densi.

Answer 1

Si potrebbe considerare l'utilizzo di un 3D space-filling curve attraverso lo spazio colore scelto. Aggiungerò il suggerimento di Mark CIELAB, vorrei aver saputo di quell'ultima volta che ho dovuto risolvere un problema simile.

Answer 2

Perché non utilizzare sfumature di grigio? Basta calcolare i valori min/max e usarli per tradurre ogni numero in una tonalità diversa da bianco a nero.

So che non sono i colori, ma a mio parere sarà più semplice interpretare i risultati. Posso dire che cosa significa quando qualcosa è più scuro o più leggero, ma chi è che, per esempio, il verde è un valore più alto dell'arancia?

Answer 3

See: How to automatically generate N "distinct" colors?

Sarebbe meglio per normalizzare i vostri valori e farli passare attraverso il codice ho suggerito (dove tonalità == vostro valore), la costruzione di una mappa/hash. (È possibile utilizzare invece una funzione in stile hash, che è probabilmente più efficiente.)

È possibile "randomizzare" la luminosità (o la luminosità, a seconda del modello) e la saturazione utilizzando alcuni bit predeterminati del proprio numero, ad esempio.

Answer 4

Qualunque algoritmo si stabilisca, si può provare lo spazio colore CIELAB. Normalizza le differenze nella percezione del colore umano, così che una spaziatura numerica uguale dà uguali differenze percettive.