Classe tasto sbagliato: il testo non è IntWritable

Question

Questo può sembrare una domanda stupida, ma non riesco a capire il problema nei miei tipi nel mio codice MapReduce per Hadoop

Come indicato nella domanda il problema è che si tratta di mi aspetto che sia IntScrivibile ma lo sto passando a un oggetto Testo nel collector.collect del riduttore.

La mia configurazione di posti di lavoro ha le seguenti classi di potenza mapper:

conf.setMapOutputKeyClass(IntWritable.class); 
conf.setMapOutputValueClass(IntWritable.class); 

e le seguenti classi di potenza riduttore:

conf.setOutputKeyClass(Text.class); 
conf.setOutputValueClass(IntWritable.class); 

La mia classe di mappatura è la seguente definizione:

public static class Reduce extends MapReduceBase implements Reducer<IntWritable, IntWritable, Text, IntWritable> 

con la funzione richiesta:

public void reduce(IntWritable key, Iterator<IntWritable> values, OutputCollector<Text,IntWritable> output, Reporter reporter) 

E poi viene a mancare quando chiamo:

output.collect(new Text(),new IntWritable()); 

Sono abbastanza nuovo per mappare ridurre, ma tutti i tipi sembrano corrispondere, compila ma poi non riesce su quella linea dicendo che il suo aspetta un IntWritable come chiave per la classe di riduzione. Se è importante sto utilizzando 0,21 versione di Hadoop

Ecco la mia mappa Categoria:

public static class Map extends MapReduceBase implements Mapper<LongWritable, Text, IntWritable, IntWritable> { 
    private IntWritable node = new IntWritable(); 
    private IntWritable edge = new IntWritable(); 

    public void map(LongWritable key, Text value, OutputCollector<IntWritable, IntWritable> output, Reporter reporter) throws IOException { 
     String line = value.toString(); 
     StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(line); 

     while (tokenizer.hasMoreTokens()) { 
      node.set(Integer.parseInt(tokenizer.nextToken())); 
      edge.set(Integer.parseInt(tokenizer.nextToken())); 
      if(node.get() < edge.get()) 
       output.collect(node, edge); 
     } 
    } 
} 

e la mia classe di ridurre:

public static class Reduce extends MapReduceBase implements Reducer<IntWritable, IntWritable, Text, IntWritable> { 

    IntWritable $ = new IntWritable(Integer.MAX_VALUE); 
    Text keyText = new Text(); 

    public void reduce(IntWritable key, Iterator<IntWritable> values, OutputCollector<Text, IntWritable> output, Reporter reporter) throws IOException { 
     ArrayList<IntWritable> valueList = new ArrayList<IntWritable>(); 

     //outputs original edge pair as key and $ for value 
     while (values.hasNext()) { 
      IntWritable value = values.next(); 
      valueList.add(value); 
      keyText.set(key.get() + ", " + value.get()); 
      output.collect(keyText, $); 
     } 

     //outputs all the 2 length pairs 
     for(int i = 0; i < valueList.size(); i++) 
      for(int j = i+1; i < valueList.size(); j++) 
       output.collect(new Text(valueList.get(i).get() + ", " + valueList.get(j).get()), key); 
    } 
} 

e la mia configurazione del processo:

JobConf conf = new JobConf(Triangles.class); 
conf.setJobName("mapred1"); 

conf.setMapOutputKeyClass(IntWritable.class); 
conf.setMapOutputValueClass(IntWritable.class); 

conf.setOutputKeyClass(Text.class); 
conf.setOutputValueClass(IntWritable.class); 

conf.setMapperClass(Map.class); 
conf.setCombinerClass(Reduce.class); 
conf.setReducerClass(Reduce.class); 

conf.setInputFormat(TextInputFormat.class); 
conf.setOutputFormat(TextOutputFormat.class); 

FileInputFormat.setInputPaths(conf, new Path(args[0])); 
FileOutputFormat.setOutputPath(conf, new Path("mapred1")); 

JobClient.runJob(conf); 

Answer 1

Il problema è che si imposta la classe Riduci come combinatore

conf.setCombinerClass(Reduce.class); 

Addizionatore eseguiti in fase di mappa e hanno bisogno di emettere lo stesso tipo di chiave/valore (IntWriteable, IntWritable nel tuo caso) rimuovere questa riga e si dovrebbe essere ok