Conversione di espressioni che coinvolgono la trasposizione del vettore in una funzione numerica con lambdify

Question

Ho scritto uno script in python che utilizza sympy per calcolare una coppia di formule vettore/matrice. Tuttavia, quando cerco di convertire quelli a funzioni che posso valutare con sympy.lambdify, ho uno SyntaxError

: EOL durante la scansione stringa letterale

ecco qualche codice con lo stesso errore, in modo da che puoi vedere cosa intendo.

import sympy 
x = sympy.MatrixSymbol('x',3,1) 
f = sympy.lambdify(x, x.T*x) 

Quindi, l'errore di sintassi ha a che fare con la "x'.dot (x)" espressione e la conversione di ".T" per'.

Come posso aggirare questo per definire correttamente f da lambdify sopra?

Answer 1

Trovato un lavoro in giro, anche se non la soluzione dall'aspetto più pulito ... ma funziona.

Utilizzare il metodo implementation_function() da sympy per definire la funzione. Leggi la documentazione completa qui: http://docs.sympy.org/latest/modules/utilities/lambdify.html

Ecco il codice:

import sympy 
import numpy as np 
from sympy.utilities.lambdify import implemented_function 


x = sympy.MatrixSymbol('x',3,1) 

f = implemented_function(sympy.Function('f'), lambda x: x.T*x) 

lam_f= sympy.lambdify(x, f(x)) 

Spero che questo risolve il problema :)

Answer 2

E 'stato risolto nella versione sympy> = 1.1

Edit:

Esempio

quando si definisce questo x = sympy.MatrixSymbol('x',3,1) si sta creando una matrice,

è possibile controllare la sua indicizzazione e la forma utilizzando print(sympy.Matrix(x))

Ora che si desidera moltiplicare Trasposizione di x per x, si dovrà dare x una matrice dello stesso forma che è stata definita prima

qui provate questo:

from sympy import MatrixSymbol, lambdify, Matrix 
x = MatrixSymbol('x', 3, 1) 
f = lambdify(x, x.T*x) 
a = Matrix([[1], [2], [3]]) 
print(f(a)) 

è possibile controllare questo li nk out per capire meglio lambdify: http://docs.sympy.org/latest/modules/utilities/lambdify.html