AsyncTask Threading Rule - Può essere usato solo una volta?

Question

Nella documentation on AsyncTask dà la seguente regola relativa a filettatura:

• L'attività può essere eseguito solo una volta (un'eccezione verrà generata se una seconda esecuzione è tentato.)

Tutto questo significa che si deve creare una nuova istanza della classe ogni volta che si desidera utilizzarlo, giusto? In altre parole, lo si deve fare in questo modo:

new DownloadFilesTask().execute(url1, url2, url3); 
new DownloadFilesTask().execute(url4, url5, url6); 

O al contrario, non è possibile effettuare le seguenti operazioni:

DownloadFilesTask dfTask = new DownloadFilesTask(); 
dfTask.execute(url1, url2, url3); 
dfTask.execute(url4, url5, url6); 

Qualcuno può verificare questo è una corretta interpretazione?

Mi rendo conto che ho praticamente risposto a questo per me stesso mentre stavo scrivendo questo ... Ma non era immediatamente ovvio per me, quindi penso che sarebbe stato utile aver postato comunque.

Answer 1

Qualcuno può verificare che questa sia un'interpretazione esatta di ?

Questa è un'interpretazione molto accurata.

Answer 2

C'è un altro Gotcha con AsyncTasks. Si noti che nell'esempio

new DownloadFilesTask().execute(url1, url2, url3); 
new DownloadFilesTask().execute(url4, url5, url6); 

eseguito su Android 3+ (API di livello 11, nido d'ape) url1 e url4non verranno scaricati in parallelo. In particolare, se contattando url1 sta per timeout, il trasferimento url4 sarà nemmeno iniziare finché esso è scaduto. A meno che non si specifichi esplicitamente il contrario, tutti i AsyncTasks vengono gestiti dallo stesso thread di lavoro singolo.

I documenti dicono:

ordine di esecuzione

Quando introdotto, AsyncTasks sono state eseguite in serie su un unico filo di fondo. A partire da DONUT, questo è stato modificato in un pool di thread che consente a più attività di operare in parallelo. A partire da HONEYCOMB, le attività vengono eseguite su un singolo thread per evitare errori di applicazione comuni causati dall'esecuzione parallela.

Se veramente si vuole l'esecuzione parallela, è possibile richiamare executeOnExecutor (java.util.concurrent.Executor, Object []) conTHREAD_POOL_EXECUTOR.