2011-10-13 14 views
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Dopo alcune notti intense la mia testa non funziona così bene, ma questo deve essere corretto ieri, quindi chiedo alla comunità più aggiornata di SO.Serve un algoritmo per dividere una serie di numeri

Ho una serie di numeri. Ad esempio:

1, 5, 7, 13, 3, 3, 4, 1, 8, 6, 6, 6

devo dividere questa serie in tre parti così la somma dei numeri in tutte le parti è il più vicino possibile. L'ordine dei numeri deve essere mantenuto, quindi la prima parte deve essere composta dai primi numeri X, dal secondo - dei prossimi numeri Y e dal terzo - di ciò che rimane.

Quale sarebbe l'algoritmo per fare questo?

(Nota: il problema reale è di organizzare paragrafi di testo di diverse altezze in tre colonne paragrafi deve mantenere l'ordine (ovviamente) e non può essere diviso a metà Le colonne deve essere uguale altezza possibile...)

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domanda duplicato? http://stackoverflow.com/questions/3009146/splitting-values-into-groups-evenly – kan

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Chiudi, ma consente di riorganizzare i valori. Penso che il mio caso dovrebbe essere più semplice, ma l'algoritmo menzionato non è utile qui. –

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Tre parti: è questo il requisito o solo un esempio? –

risposta

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In primo luogo, abbiamo bisogno di definire l'obiettivo migliore:

Supponiamo le somme parziali sono A1, A2, A3, stiamo cercando di ridurre al minimo | A-A1 | + | A-A2 | + | A-A3 |. A è la media: A = (A1 + A2 + A3)/3.

Pertanto, stiamo cercando di ridurre a icona | A2 + A3-2A1 | + | A1 + A3-2A2 | + | A1 + A2-2A3 |.

Sia S la somma (che è costante): S = A1 + A2 + A3, quindi A3 = S-A1-A2.

stiamo cercando di ridurre al minimo:

| A2 + S-A1-A2-2A1 | + | A1 + S-A1-A2-2A2 | + | A1 + A2-2S + 2A1 + 2A2 | = | S-3A1 | + | S-3A2 | + | 3A1 + SA2-2S |

Indicando questa funzione come f, possiamo fare due anelli O (n^2) e tenere traccia del minimo:

Qualcosa di simile:

for (x=1; x<items; x++) 
{ 
    A1= sum(Item[0]..Item[x-1]) 
    for (y=x; y<items; y++) 
    { 
     A2= sum(Item[x]..Item[y-1]) 
     calc f, if new minimum found -keep x,y 
    } 
} 
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Bene, questo è semplice. E vedo come questo potrebbe essere adattato ad un'altra "funzione di costo", simile all'algoritmo di Knuth. Non efficiente, ma è possibile apportare miglioramenti. D'altro canto - raramente (se mai) otterrò comunque più di 20 gruppi, quindi forse questo è anche il migliore in termini di manutenibilità. –

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sopra algo è in realtà [forza bruta algo] O (n^3), n^2 per due cicli e n per sommatoria nel ciclo interno. – vikas368

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@ vikas368: In realtà no. Hai solo bisogno di aggiungere un singolo elemento in ogni iterazione. L'ho scritto in questo modo solo per chiarezza. –

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Credo che questo possa essere risolto con a dynamic programming algorithm for line breaking inventato da Donald Knuth per l'utilizzo in TeX.

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Interessante, ma quell'algoritmo si basa su una dimensione di linea massima nota. Le mie colonne non hanno un limite - hanno solo bisogno di essere il più vicino possibile l'un l'altro, per dare un risultato esteticamente piacevole. –

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Penso che quell'algoritmo sia per rompere una sequenza di numeri in un numero qualsiasi di segmenti, ognuno dei quali somma al massimo un dato k e di dimensioni simili l'uno rispetto all'altro. Quello che vogliamo qui è di rompere la sequenza in un numero fisso di segmenti (3) che sono il più possibile simili l'uno rispetto all'altro, il che è leggermente diverso. Ma potrebbe comunque essere utile provare a impostare k = sum/3 o giù di lì. –

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trovare somma e somma cumulativa della serie.

ottenere una somma =/3

quindi individuare più vicino a, 2 * a nella somma cumulativa che divide la lista in tre parti uguali.

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In seguito alla risposta di Aasmund Eldhuset, in precedenza ho risposto a questa domanda su SO.

Word wrap to X lines instead of maximum width (Least raggedness)

Questa algo non si basa sulla dimensione massima linea ma solo dà un taglio ottimale.

ho modificato per funzionare con il vostro problema:

L=[1,5,7,13,3,3,4,1,8,6,6,6] 

def minragged(words, n=3): 


P=2 
cumwordwidth = [0] 
# cumwordwidth[-1] is the last element 
for word in words: 
    cumwordwidth.append(cumwordwidth[-1] + word) 
totalwidth = cumwordwidth[-1] + len(words) - 1 # len(words) - 1 spaces 
linewidth = float(totalwidth - (n - 1))/float(n) # n - 1 line breaks 

print "number of words:", len(words) 
def cost(i, j): 
    """ 
    cost of a line words[i], ..., words[j - 1] (words[i:j]) 
    """ 
    actuallinewidth = max(j - i - 1, 0) + (cumwordwidth[j] - cumwordwidth[i]) 
    return (linewidth - float(actuallinewidth)) ** P 

""" 
printing the reasoning and reversing the return list 
""" 
F={} # Total cost function 

for stage in range(n): 
    print "------------------------------------" 
    print "stage :",stage 
    print "------------------------------------" 
    print "word i to j in line",stage,"\t\tTotalCost (f(j))" 
    print "------------------------------------" 


    if stage==0: 
     F[stage]=[] 
     i=0 
     for j in range(i,len(words)+1): 
      print "i=",i,"j=",j,"\t\t\t",cost(i,j) 
      F[stage].append([cost(i,j),0]) 
    elif stage==(n-1): 
     F[stage]=[[float('inf'),0] for i in range(len(words)+1)] 
     for i in range(len(words)+1): 
       j=len(words) 
       if F[stage-1][i][0]+cost(i,j)<F[stage][j][0]: #calculating min cost (cf f formula) 
        F[stage][j][0]=F[stage-1][i][0]+cost(i,j) 
        F[stage][j][1]=i 
        print "i=",i,"j=",j,"\t\t\t",F[stage][j][0]    
    else: 
     F[stage]=[[float('inf'),0] for i in range(len(words)+1)] 
     for i in range(len(words)+1): 
      for j in range(i,len(words)+1): 
       if F[stage-1][i][0]+cost(i,j)<F[stage][j][0]: 
        F[stage][j][0]=F[stage-1][i][0]+cost(i,j) 
        F[stage][j][1]=i 
        print "i=",i,"j=",j,"\t\t\t",F[stage][j][0] 

print 'reversing list' 
print "------------------------------------" 
listWords=[] 
a=len(words) 
for k in xrange(n-1,0,-1):#reverse loop from n-1 to 1 
    listWords.append(words[F[k][a][1]:a]) 
    a=F[k][a][1] 
listWords.append(words[0:a]) 
listWords.reverse() 

for line in listWords: 
    print line, '\t\t',sum(line) 

return listWords 

il risultato che ottengo è:

[1, 5, 7, 13]  26 
[3, 3, 4, 1, 8]   19 
[6, 6, 6]  18 
[[1, 5, 7, 13], [3, 3, 4, 1, 8], [6, 6, 6]] 

Speranza che aiuta

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Uff, pitone. Non una delle lingue con cui ho familiarità. Ci vorrà un po 'per rodere. Sono tentato di iniziare con la soluzione di Lior Kogan, introdurre una funzione di costo diversa e un paio di ottimizzazioni per ridurre il numero di cicli. Poiché la mia serie di solito è breve (20 voci sono grandi), un algoritmo quadratico non è poi così male. Ma nel frattempo - avere un upvote! :) –

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@ Vilx- Ho provato a scrivere un algo che segue passo dopo passo il programma dinamico per meno ragguagli, quindi non dovrebbe essere molto difficile da capire. Ma puoi trovare molte versioni (specialmente una in C#) di questo codice nel link che ho postato in cima alla mia risposta. –

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Grazie. C# è davvero la mia cosa. :) –

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permette di dire p è la matrice del paragrafo altezze;

int len= p.sum()/3; //it is avarage value 
int currlen=0; 
int templen=0; 
int indexes[2]; 
int j = 0; 
for (i=0;i<p.lenght;i++) 
{ 
    currlen = currlen + p[i]; 
    if (currlen>len) 
    { 
     if ((currlen-len)<(abs((currlen-p[i])-len)) 
     { //check which one is closer to avarege val 
      indexes[j++] = i; 
      len=(p.sum()-currlen)/2   //optional: count new avearege height from remaining lengths 
      currlen = 0; 
     } 
     else 
     { 
      indexes[j++] = i-1; 
      len=(p.sum()-currlen)/2 
      currlen = p[i]; 
     } 
    } 
    if (j>2) 
     break; 
} 

Si otterrà l'indice iniziale della 2a e 3a sequenza. Nota la sua sorta di pseudo codice :)

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Ancora merita di essere formattato. OK, ho capito. –

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