Lettura di più file csv da una cartella in un singolo dataframe in R

Question

Ho una cartella contenente 332 file csv. Il nome dei file è il seguente 001.csv, 002.csv, 003.csv, ............, 330.csv, 331.csv, 332.csv. Tutti i file hanno lo stesso numero di variabili e lo stesso formato.

Ho bisogno di leggere tutti i file in un dataframe. Ho letto tutti e poi ho usato rbind, ma questo è troppo macchinoso.

Ho bisogno di aiuto.

Answer 1

Prova lapply e do.call

file_names <- dir() #where you have your files 

your_data_frame <- do.call(rbind,lapply(file_names,read.csv)) 

Answer 2

Ecco una possibile soluzione. Potrebbe probabilmente anche essere fatto con una funzione di applicazione.

path <- "path_to_files" 
files <- c(paste("00",2:9,".csv",sep=""), 
      paste("0",10:99,".csv",sep=""), 
      paste(100:332,".csv",sep="") 
      ) 
#Read first file to create variables in a data frame 
data <- read.csv(paste(path,"001.csv",sep="/")) 

#Read remaining files and rbind them to dataset 
for (f in files) { 
    data <- rbind(data,read.csv(paste(path, files, sep="/"))) 
} 

Answer 3

Solution con data.table, risposta è preso da un altro post in SO che a volte ho usato di nuovo.

library(data.table) 
files <- list.files(path = "/etc/dump",pattern = ".csv") 
temp <- lapply(files, fread, sep=",") 
data <- rbindlist(temp)