Haar Cascade vs Hog Detection

Question

Ho lavorato in giro con OpenCV per pochi giorni e ora ho un progetto in cui ho dovuto rilevare auto e esseri umani dal cielo.

Così qui sono i miei ingressi:

• Un movimento fotocamera nel cielo (incorporato in un quadcopter) che è cornici cattura capita.
• Un insieme di oggetti che dovrei rilevare (gli esseri umani e macchine)

Ed ecco i miei uscita:

• Una rilevazione di quegli oggetti delineati da un rettangolo o dei contorni

Sulla base di ciò, la mia domanda è la seguente: quale tra Haar Cascade e Hog D etere consiglieresti di farlo e perché? O qualcos'altro?

Molte grazie per le vostre risposte

Answer 1

HOG di solito è meglio per il rilevamento umano, di Haar. Ho solo esperienza in questo quindi ho pensato di dare qualche input su questo. Tuttavia, la limitazione di HOG è che l'essere umano deve trovarsi all'interno di un'area "perfetta" sullo schermo. Troppo vicino, non rileverà l'umano. Troppo lontano, non rileverà l'umano.

Ho avuto più fortuna con HOG che Haar. Haar mi ha dato troppi falsi positivi.

Answer 2

Ho cercato di utilizzare HAAR per rilevare l'uomo e si è rivelato che fornisce troppi falsi positivi. Penso che HAAR sia adatto solo per il rilevamento di volti o occhi.

dato che la tua fotocamera è in cielo, l'umano è piuttosto piccolo nell'immagine e ha una forma del corpo intero. HOG sarebbe una scelta migliore.