Come rimuovere una chiave da un documento RethinkDB?

Question

Sto provando a rimuovere una chiave da un documento RethinkDB. miei approcci (che non funziona):

r.db('db').table('user').replace(function(row){delete row["key"]; return row}) 

altro approccio:

r.db('db').table('user').update({key: null}) 

Questo imposta solo row.key = null (che sembra ragionevole).

Esempi testati su rethinkdb data explorer attraverso l'interfaccia utente web.

Answer 1

Ecco l'esempio rilevante dalla documentazione sul sito web di RethinkDB: http://rethinkdb.com/docs/cookbook/python/#removing-a-field-from-a-document

Per rimuovere un campo da tutti i documenti in una tabella, è necessario utilizzare replace per aggiornare il documento per non includere il campo desiderato (utilizzando without):

r.db('db').table('user').replace(r.row.without('key')) 

Per rimuovere il campo da un documento specifico nella tabella:

r.db('db').table('user').get('id').replace(r.row.without('key')) 

È possibile modificare la selezione dei documenti per aggiornare utilizzando uno dei selettori nelle API (http://rethinkdb.com/api/), ad esempio db, table, get, get_all, between, filter.

Answer 2

È possibile utilizzare replace con without:

r.db('db').table('user').replace(r.row.without('key')) 

Answer 3

Non è necessario utilizzare Sostituisci per aggiornare l'intero documento. Ecco la relativa documentazione: ReQL command: literal

Assumere il documento utente è simile al seguente:

{ 
    "id": 1, 
    "name": "Alice", 
    "data": { 
    "age": 19, 
    "city": "Dallas", 
    "job": "Engineer" 
    } 
} 

e si desidera rimuovere l'età dalla proprietà dei dati. Normalmente, l'aggiornamento semplicemente unirà i tuoi nuovi dati con i vecchi dati. r.literal può essere usato per trattare l'oggetto dati come una singola unità.

r.table('users').get(1).update({ data: r.literal({ age: 19, job: 'Engineer' }) }).run(conn, callback) 

// Result passed to callback 
{ 
    "id": 1, 
    "name": "Alice", 
    "data": { 
    "age": 19, 
    "job": "Engineer" 
    } 
} 

o

r.table('users').get(1).update({ data: { city: r.literal() } }).run(conn, callback) 

// Result passed to callback 
{ 
    "id": 1, 
    "name": "Alice", 
    "data": { 
    "age": 19, 
    "job": "Engineer" 
    } 
}