Converti stringa lunga in data.frame

Question

Questa è una domanda noob, ma mi sto facendo impazzire. Ho un vettore di caratteri chiamato bars.list che ho scaricato da un server FTP. Il vettore si presenta così:

"\"\",\"times\",\"open\",\"high\",\"low\",\"close\",\"numEvents\",\"volume\"\r\n\"1\",2015-05-18 06:50:00,23.98,23.98,23.5,23.77,421,0\r\n\"2\",2015-05-18 07:50:00,23.77,23.9,23.34,23.6,720,0\r\n\"3\",2015-05-18 08:50:00,23.6,23.6,23.32,23.42,720,0\r\n\"4\",2015-05-18 09:50:00,23.44,23.91,23.43,23.66,720,0\r\n\"5\",2015-05-18 10:50:00,23.67,24.06,23.59,24.02,720,0\r\n\"6\",2015-05-18 11:50:00,24.02,24.04,23.32,23.33,720,0\r\n\"7\",2015-05-18 12:50:00,23.33,23.42,22.74,22.81,720,0\r\n\"8\",2015-05-18 13:50:00,22.79,22.92,22.49,22.69,720,0\r\n\"9\",2015-05-18 14:50:00,22.69,22.7,22.14,22.14,481,0\r\n\"10\",2015-05-19 06:50:00,21.09,21.49,20.82,21.47,421,0\r\n\"11\",2015-05-19 07:50:00,21.48,21.68,21.46,21.51,720,0\r\n\"12\",2015-05-19 08:50:00,21.51,21.93,21.45,21.92,720,0\r\n\"13\",2015-05-19 09:50:00,21.92,21.92,21.55,21.55,720,0\r\n\" 

ho bisogno di avere questo vettore convertito in formato utilizzabile ma

> read.table(bars.list, header = TRUE, sep = ",", quote = "", dec = ".") 
Error in file(file, "rt") : cannot open the connection 
In addition: Warning message: 
In file(file, "rt") : 
    cannot open file '"","times","open","high","low","close","numEvents","volume" 
"1",2015-05-18 06:50:00,23.98,23.98,23.5,23.77,421,0 
"2",2015-05-18 07:50:00,23.77,23.9,23.34,23.6,720,0 
"3",2015-05-18 08:50:00,23.6,23.6,23.32,23.42,720,0 
"4",2015-05-18 09:50:00,23.44,23.91,23.43,23.66,720,0 

Non mi è chiaro il motivo per cui R mi dice che qualche connessione non può essere aperto come oggetto è già incollato come argomento alla funzione. L'uscita R Mi mostra un segnale di avvertimento già abbastanza vicino a quello che mi serve ...

Answer 1

Ecco due opzioni. Il primo offre una soluzione al codice corrente e il secondo esamina un'alternativa più semplice ed efficiente.

Opzione 1: Il primo argomento in read.table() è file. Stai leggendo da un vettore non da un file, quindi devi usare l'argomento text, con text = bars.list.

Inoltre, siamo in grado di sbarazzarsi di tutte le citazioni con gsub() prima e poi utilizzare read.csv() invece di read.table() dal header = TRUE e sep = "," sono le impostazioni predefinite lì.

read.csv(text = gsub("\"", "", bars.list), row.names = 1) 
#     times open high low close numEvents volume 
# 1 2015-05-18 06:50:00 23.98 23.98 23.50 23.77  421  0 
# 2 2015-05-18 07:50:00 23.77 23.90 23.34 23.60  720  0 
# 3 2015-05-18 08:50:00 23.60 23.60 23.32 23.42  720  0 
# 4 2015-05-18 09:50:00 23.44 23.91 23.43 23.66  720  0 
# 5 2015-05-18 10:50:00 23.67 24.06 23.59 24.02  720  0 
# 6 2015-05-18 11:50:00 24.02 24.04 23.32 23.33  720  0 
# 7 2015-05-18 12:50:00 23.33 23.42 22.74 22.81  720  0 
# 8 2015-05-18 13:50:00 22.79 22.92 22.49 22.69  720  0 
# 9 2015-05-18 14:50:00 22.69 22.70 22.14 22.14  481  0 
# 10 2015-05-19 06:50:00 21.09 21.49 20.82 21.47  421  0 
# 11 2015-05-19 07:50:00 21.48 21.68 21.46 21.51  720  0 
# 12 2015-05-19 08:50:00 21.51 21.93 21.45 21.92  720  0 
# 13 2015-05-19 09:50:00 21.92 21.92 21.55 21.55  720  0 

Per me questo ha funzionato meglio che usare l'argomento quote in read.csv().

Opzione 2:fread() dal pacchetto data.table funziona bene anche. È più veloce e il codice è più pulito. Non è necessario utilizzare gsub() con esso. Possiamo inserire direttamente bars.list e rilasciare la prima colonna.

data.table::fread(bars.list, drop = 1) 

Ora, si otterrà un messaggio di avviso con questo metodo a causa della \" preventivo definitivo. Puoi conviverci o ottenere un risultato senza preavviso rimuovendo l'ultimo segno di virgoletta.

data.table::fread(sub("\"$", "", bars.list), drop = 1) 

dati:

bars.list <- "\"\",\"times\",\"open\",\"high\",\"low\",\"close\",\"numEvents\",\"volume\"\r\n\"1\",2015-05-18 06:50:00,23.98,23.98,23.5,23.77,421,0\r\n\"2\",2015-05-18 07:50:00,23.77,23.9,23.34,23.6,720,0\r\n\"3\",2015-05-18 08:50:00,23.6,23.6,23.32,23.42,720,0\r\n\"4\",2015-05-18 09:50:00,23.44,23.91,23.43,23.66,720,0\r\n\"5\",2015-05-18 10:50:00,23.67,24.06,23.59,24.02,720,0\r\n\"6\",2015-05-18 11:50:00,24.02,24.04,23.32,23.33,720,0\r\n\"7\",2015-05-18 12:50:00,23.33,23.42,22.74,22.81,720,0\r\n\"8\",2015-05-18 13:50:00,22.79,22.92,22.49,22.69,720,0\r\n\"9\",2015-05-18 14:50:00,22.69,22.7,22.14,22.14,481,0\r\n\"10\",2015-05-19 06:50:00,21.09,21.49,20.82,21.47,421,0\r\n\"11\",2015-05-19 07:50:00,21.48,21.68,21.46,21.51,720,0\r\n\"12\",2015-05-19 08:50:00,21.51,21.93,21.45,21.92,720,0\r\n\"13\",2015-05-19 09:50:00,21.92,21.92,21.55,21.55,720,0\r\n\""